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Taiwan Semiconductor (ST0x Tokenized Stock) 價格歷史
(WTTSM)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $409.15 | $409.16 | $397.61 | $405.65 | 713.95 |
2026-11-02 | -- | $413.35 | $405.53 | -- | -- |
2026-11-01 | -- | $411.62 | $411.49 | -- | -- |
2026-10-31 | -- | $420.73 | $403.31 | -- | -- |
2026-10-30 | $434.25 | $436.09 | $408.91 | $410.51 | 952.64 |
2026-10-29 | $438.36 | $438.61 | $430.12 | $434.24 | 468.88 |
2026-10-28 | $435.58 | $438.41 | $436.10 | $438.38 | 74.47 |
2026-10-27 | $426.46 | $436.18 | $423.39 | $436.18 | 436.43 |
2026-10-26 | -- | $426.46 | $417.83 | -- | -- |
2026-10-25 | -- | $417.51 | $417.45 | -- | -- |
2026-10-24 | $418.34 | $418.38 | $417.42 | $417.47 | 37.63 |
2026-10-23 | $414.97 | $418.35 | $412.74 | $418.34 | 416.76 |
2026-10-22 | $425.86 | $430.89 | $414.95 | $414.97 | 957.51 |
2026-10-21 | $425.52 | $432.92 | $425.77 | $425.87 | 1,412.94 |
2026-10-20 | $425.06 | $426.14 | $417.18 | $426.13 | 1,693.3 |
2026-10-19 | -- | $425.08 | $417.84 | -- | -- |
2026-10-18 | -- | $415.08 | $414.99 | -- | -- |
2026-10-17 | $414.86 | $415.02 | $412.03 | $415.00 | 260.79 |
2026-10-16 | $417.97 | $422.76 | $414.83 | $414.86 | 677.3 |
2026-10-15 | $435.53 | $433.99 | $409.25 | $417.97 | 1,579.58 |
您可以在哪裡購買 WTTSM
關於 WTTSM 價格歷史數據
WTTSM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WTTSM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WTTSM 價格歷史數據，其價值在 2026-10-04 飆升至歷史峰值，超過 $488.37。另一方面，WTTSM 價格軌跡的最低點（通常稱為「WTTSM 歷史最低點」）出現在 2026-09-17。如果有人在此期間購買了 WTTSM，那麼他目前將獲得 $92.26 的可觀利潤。
按照設計，WTTSM 的總供應量將達到 9.77 個。截至目目前，WTTSM 的流通供應量約為 9.77 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
WTTSM 歷史數據案例
以下是 WTTSM 歷史數據在 WTTSM 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WTTSM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 WTTSM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WTTSM 歷史數據集，交易者可以獲取 WTTSM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 WTTSM 的風險。他們還可以確定資產 WTTSM 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 WTTSM 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 WTTSM 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 WTTSM 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
