Synth(SN50)今天
$2.63
Synth 價格歷史
(SN50)時間段: 2025-03-17 ~ 2026-03-18
2025-03-17
2026-03-18
USD
日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-03-17 | $2.699931 | $2.78 | $2.53 | $2.541403 | $1.545M |
2026-03-16 | $2.842081 | $2.98 | $2.67 | $2.693367 | $470.391K |
2026-03-15 | $2.450500 | $2.85 | $2.47 | $2.835954 | $295.514K |
2026-03-14 | $2.453024 | $2.59 | $2.42 | $2.451572 | $673.161K |
2026-03-13 | $2.196344 | $2.653513 | $2.167249 | $2.401708 | $429.125K |
2026-03-12 | $1.959940 | $2.21 | $1.95 | $2.194251 | $499.028K |
2026-03-11 | $1.973879 | $2.04 | $1.89 | $1.961784 | $173.058K |
2026-03-10 | $1.899147 | $1.976774 | $1.829206 | $1.976774 | $172.108K |
2026-03-09 | $1.700379 | $1.972962 | $1.706660 | $1.903038 | $224.928K |
2026-03-08 | $1.799908 | $1.828941 | $1.657121 | $1.704735 | $93,561.04 |
2026-03-07 | $1.707363 | $1.82 | $1.65 | $1.803713 | $264.876K |
2026-03-06 | $1.834299 | $1.830954 | $1.699817 | $1.713061 | $173.767K |
2026-03-05 | $1.8 | $1.96 | $1.76 | $1.81 | $507.861K |
2026-03-04 | $2 | $2.01 | $1.71 | $1.81 | $634.242K |
2026-03-03 | $1.94 | $2.1 | $1.91 | $2 | $143.540K |
2026-03-02 | $2 | $2.07 | $1.89 | $1.94 | $178.109K |
2026-03-01 | $1.81 | $2.02 | $1.75 | $2.01 | $300.459K |
2026-02-28 | $1.9 | $1.97 | $1.78 | $1.81 | $244.686K |
2026-02-27 | $1.846348 | $1.966190 | $1.779300 | $1.831804 | $1.042M |
2026-02-26 | $1.834984 | $1.94 | $1.77 | $1.848312 | $398.084K |
* 範圍內最早的資料（UTC 時間）
** 範圍內的最新資料（UTC 時間）
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關於 SN50 價格歷史數據
SN50 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SN50 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SN50 價格歷史數據，其價值在 2025-11-04 飆升至歷史峰值，超過 $8.97。另一方面，SN50 價格軌跡的最低點（通常稱為「SN50 歷史最低點」）出現在 2025-09-02。如果有人在此期間購買了 SN50，那麼他目前將獲得 $7.670000 的可觀利潤。
按照設計，SN50 的總供應量將達到 4M 個。截至目目前，SN50 的流通供應量約為 4M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SN50 歷史數據案例
以下是 SN50 歷史數據在 SN50 交易中的一些使用方法
技術分析：
交易者使用歷史數據來分析 SN50 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 SN50 價格：
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SN50 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SN50 歷史數據集，交易者可以獲取 SN50 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理：
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SN50 的風險。他們還可以確定資產 SN50 的波動性，從而做出明智的投資決策。
投資組合管理：
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 SN50 交易機器人：
此外，用戶還可以選擇下載 SN50 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SN50 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SN50 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
如何分析 SN50 蠟燭圖數據
SN50 K線圖表在水平軸上顯示時間，垂直軸上顯示價格數據，與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色：綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲，而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
在 SN50 呈現橫盤行情的情況下，利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢，或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利，可能會帶來更好的表現。
常見問題
歷史上的今天
2026-03-18
Synth(SN50)
