Synth(SN50)今天
$2.44
Synth 價格歷史
(SN50)時間段: 2025-04-30 ~ 2026-05-01
2025-04-30
2026-05-01
USD
日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-04-30 | -- | $2.39 | $2.23 | -- | -- |
2026-04-29 | -- | $2.39 | $2.23 | -- | -- |
2026-04-28 | $2.242822 | $2.34 | $2.21 | $2.305508 | $291.638K |
2026-04-27 | $2.305774 | $2.36 | $2.23 | $2.241083 | $337.260K |
2026-04-26 | $2.239740 | $2.31 | $2.22 | $2.306666 | $237.478K |
2026-04-25 | $2.212683 | $2.264315 | $2.189181 | $2.244260 | $165.783K |
2026-04-24 | $2.234319 | $2.35 | $2.19 | $2.220302 | $390.883K |
2026-04-23 | $2.341652 | $2.36 | $2.21 | $2.234319 | $775.771K |
2026-04-22 | $2.231091 | $2.34 | $2.18 | $2.341652 | $326.104K |
2026-04-21 | $2.225640 | $2.4 | $2.15 | $2.230710 | $1.424M |
2026-04-20 | $2.385936 | $2.48 | $2.18 | $2.227444 | $1.112M |
2026-04-19 | $2.548293 | $2.56 | $2.29 | $2.387858 | $790.482K |
2026-04-18 | -- | $2.76 | $2.51 | -- | -- |
2026-04-17 | $2.610390 | $2.79 | $2.54 | $2.721966 | $1.451M |
2026-04-16 | $2.885084 | $2.917726 | $2.610390 | $2.633330 | $1.845M |
2026-04-15 | $2.907814 | $3.019779 | $2.758663 | $2.885084 | $953.433K |
2026-04-14 | $2.842764 | $3.080316 | $2.804538 | $2.904291 | $992.998K |
2026-04-13 | $3.079224 | $3.202723 | $2.804538 | $2.842764 | $916.770K |
2026-04-12 | $3.138509 | $3.214982 | $2.974271 | $3.068516 | $1.039M |
2026-04-11 | $3.306868 | $3.393108 | $3.070418 | $3.138509 | $907.049K |
* 範圍內最早的資料（UTC 時間）
** 範圍內的最新資料（UTC 時間）
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關於 SN50 價格歷史數據
SN50 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SN50 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SN50 價格歷史數據，其價值在 2025-11-04 飆升至歷史峰值，超過 $8.97。另一方面，SN50 價格軌跡的最低點（通常稱為「SN50 歷史最低點」）出現在 2025-09-02。如果有人在此期間購買了 SN50，那麼他目前將獲得 $7.670000 的可觀利潤。
按照設計，SN50 的總供應量將達到 4M 個。截至目目前，SN50 的流通供應量約為 4M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SN50 歷史數據案例
以下是 SN50 歷史數據在 SN50 交易中的一些使用方法
技術分析：
交易者使用歷史數據來分析 SN50 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 SN50 價格：
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SN50 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SN50 歷史數據集，交易者可以獲取 SN50 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理：
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SN50 的風險。他們還可以確定資產 SN50 的波動性，從而做出明智的投資決策。
投資組合管理：
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 SN50 交易機器人：
此外，用戶還可以選擇下載 SN50 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SN50 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SN50 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
如何分析 SN50 蠟燭圖數據
SN50 K線圖表在水平軸上顯示時間，垂直軸上顯示價格數據，與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色：綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲，而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
在 SN50 呈現橫盤行情的情況下，利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢，或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利，可能會帶來更好的表現。
常見問題
歷史上的今天
2026-05-01
Synth(SN50)
