Swarm 價格歷史
(BZZ)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.0506 | $0.0507 | $0.0468 | $0.0491 | 290,031.63 |
2026-06-16 | $0.0514 | $0.0516 | $0.0505 | $0.0505 | 140,814.15 |
2026-06-15 | $0.0514 | $0.0529 | $0.0513 | $0.0514 | 85,365.53 |
2026-06-14 | $0.0509 | $0.0533 | $0.0509 | $0.0514 | 101,155.46 |
2026-06-13 | $0.0507 | $0.0528 | $0.0505 | $0.0509 | 104,441.93 |
2026-06-12 | -- | $0.0522 | $0.0501 | -- | -- |
2026-06-11 | $0.0500 | $0.0520 | $0.0488 | $0.0516 | 286,838.48 |
2026-06-10 | $0.0533 | $0.0550 | $0.0498 | $0.0500 | 131,665.72 |
2026-06-09 | $0.0510 | $0.0559 | $0.0510 | $0.0533 | 137,612.66 |
2026-06-08 | $0.0514 | $0.0544 | $0.0500 | $0.0510 | 110,491.64 |
2026-06-07 | $0.0498 | $0.0519 | $0.0495 | $0.0514 | 232,022.02 |
2026-06-06 | $0.0516 | $0.0530 | $0.0495 | $0.0496 | 75,100.14 |
2026-06-05 | $0.0580 | $0.0581 | $0.0515 | $0.0515 | 79,132.09 |
2026-06-04 | $0.0610 | $0.0638 | $0.0572 | $0.0580 | 255,989.34 |
2026-06-03 | $0.0636 | $0.0634 | $0.0599 | $0.0610 | 71,219.87 |
2026-06-02 | $0.0666 | $0.0693 | $0.0615 | $0.0637 | 239,045.99 |
2026-06-01 | $0.0711 | $0.0710 | $0.0619 | $0.0668 | 259,678.99 |
2026-05-31 | -- | $0.0729 | $0.0696 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.0729 | $0.0696 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.0729 | $0.0696 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 BZZ
關於 BZZ 價格歷史數據
BZZ 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BZZ 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BZZ 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $21.11。另一方面，BZZ 價格軌跡的最低點（通常稱為「BZZ 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BZZ，那麼他目前將獲得 $21.07 的可觀利潤。
按照設計，BZZ 的總供應量將達到 63,149,437.84 個。截至目目前，BZZ 的流通供應量約為 63,149,437.84 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BZZ 歷史數據案例
以下是 BZZ 歷史數據在 BZZ 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BZZ 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BZZ 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BZZ 歷史數據集，交易者可以獲取 BZZ 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BZZ 的風險。他們還可以確定資產 BZZ 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BZZ 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BZZ 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BZZ 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
