Superfortune 價格歷史
(GUA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.8862 | $1.12 | $0.8869 | $1.04 | 1,617,858.23 |
2026-06-16 | $0.7836 | $1.00 | $0.7369 | $0.9111 | 1,560,664.17 |
2026-06-15 | $0.6433 | $0.8144 | $0.6184 | $0.7840 | 1,081,444.15 |
2026-06-14 | $0.6275 | $0.6587 | $0.5971 | $0.6403 | 988,117.94 |
2026-06-13 | $0.6691 | $0.6666 | $0.5882 | $0.6264 | 1,379,385.31 |
2026-06-12 | $0.5790 | $0.7804 | $0.5795 | $0.6626 | 11,527.91 |
2026-06-11 | $0.6745 | $0.9772 | $0.5535 | $0.5752 | 1,318,567.56 |
2026-06-10 | $0.7466 | $3.00 | $0.6885 | $0.6679 | 5,567,479.38 |
2026-06-09 | $0.6781 | $0.8202 | $0.6619 | $0.7595 | 4,737,745.58 |
2026-06-08 | $0.6996 | $0.7668 | $0.6083 | $0.6788 | 6,288,628.9 |
2026-06-07 | $0.7351 | $0.8005 | $0.6748 | $0.6954 | 3,060,305.41 |
2026-06-06 | $0.7177 | $0.8691 | $0.6828 | $0.7309 | 3,281,125.9 |
2026-06-05 | $1.07 | $0.9714 | $0.7077 | $0.7217 | 4,505,589.84 |
2026-06-04 | $1.08 | $1.18 | $0.8599 | $1.08 | 3,998,368.6 |
2026-06-03 | $0.8192 | $1.12 | $0.7512 | $1.09 | 3,954,103.36 |
2026-06-02 | $1.01 | $0.9104 | $0.6819 | $0.8174 | 4,560,017.7 |
2026-06-01 | $0.9349 | $1.02 | $0.8294 | $1.01 | 3,910,671.71 |
2026-05-31 | $0.8320 | $0.9782 | $0.7508 | $0.9343 | 70,781.91 |
2026-05-30 | $0.7987 | $1.01 | $0.7033 | $0.8385 | 58,829.91 |
2026-05-29 | $0.7004 | $0.8568 | $0.6513 | $0.7983 | 51,792.13 |
您可以在哪裡購買 GUA
關於 GUA 價格歷史數據
GUA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GUA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GUA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $2.89。另一方面，GUA 價格軌跡的最低點（通常稱為「GUA 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 GUA，那麼他目前將獲得 $2.82 的可觀利潤。
按照設計，GUA 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，GUA 的流通供應量約為 45,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
GUA 歷史數據案例
以下是 GUA 歷史數據在 GUA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GUA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 GUA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GUA 歷史數據集，交易者可以獲取 GUA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 GUA 的風險。他們還可以確定資產 GUA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 GUA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 GUA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 GUA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
