
Stryker Tokenized Stock (Reality) 價格歷史
(RSYK)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-04 | $311.88 | $334.94 | $306.77 | $334.94 | 103.67 |
2026-11-03 | $300.26 | $312.12 | $302.87 | $311.32 | 16.62 |
2026-11-02 | -- | $302.28 | $288.65 | -- | -- |
2026-11-01 | -- | $298.59 | $274.45 | -- | -- |
2026-10-31 | -- | $298.59 | $274.45 | -- | -- |
2026-10-30 | $311.28 | $311.98 | $271.61 | $295.60 | 20.34 |
2026-10-29 | $302.29 | $312.22 | $302.59 | $311.24 | 52.85 |
2026-10-28 | $299.57 | $303.36 | $295.75 | $302.47 | 14.83 |
2026-10-27 | -- | $307.63 | $298.62 | -- | -- |
2026-10-26 | -- | $308.05 | $307.08 | -- | -- |
2026-10-25 | -- | $308.05 | $307.08 | -- | -- |
2026-10-24 | -- | $308.05 | $307.08 | -- | -- |
2026-10-23 | -- | $308.21 | $304.64 | -- | -- |
2026-10-22 | $294.85 | $309.05 | $296.32 | $308.72 | 491.58 |
2026-10-21 | $302.81 | $304.65 | $293.12 | $295.32 | 514.62 |
2026-10-20 | $298.78 | $303.19 | $296.77 | $302.80 | 352.05 |
2026-10-19 | -- | $298.78 | $296.17 | -- | -- |
2026-10-18 | -- | $294.70 | $294.68 | -- | -- |
2026-10-17 | -- | $296.40 | $292.74 | -- | -- |
2026-10-16 | $290.14 | $299.28 | $289.75 | $294.21 | 30,628.41 |
您可以在哪裡購買 RSYK
關於 RSYK 價格歷史數據
RSYK 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 RSYK 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 RSYK 價格歷史數據,其價值在 2026-11-05 飆升至歷史峰值,超過 $342.35。另一方面,RSYK 價格軌跡的最低點(通常稱為「RSYK 歷史最低點」)出現在 2026-09-25。如果有人在此期間購買了 RSYK,那麼他目前將獲得 $73.30 的可觀利潤。
按照設計,RSYK 的總供應量將達到 3.16 個。截至目目前,RSYK 的流通供應量約為 3.16 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
RSYK 歷史數據案例
以下是 RSYK 歷史數據在 RSYK 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 RSYK 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 RSYK 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 RSYK 歷史數據集,交易者可以獲取 RSYK 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 RSYK 的風險。他們還可以確定資產 RSYK 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 RSYK 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 RSYK 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 RSYK 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


