Story 價格歷史
(IP)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.3142 | $0.3256 | $0.3039 | $0.3162 | 37,953,933.97 |
2026-06-16 | $0.3191 | $0.3227 | $0.3048 | $0.3149 | 43,101,530.14 |
2026-06-15 | $0.2889 | $0.3337 | $0.2886 | $0.3182 | 53,978,544.07 |
2026-06-14 | $0.2996 | $0.3101 | $0.2807 | $0.2881 | 27,952,901.05 |
2026-06-13 | $0.2916 | $0.3070 | $0.2831 | $0.3017 | 30,294,811.57 |
2026-06-12 | $0.2889 | $0.2980 | $0.2800 | $0.2942 | 252,674.5 |
2026-06-11 | $0.2908 | $0.2988 | $0.2752 | $0.2895 | 33,791,666.4 |
2026-06-10 | $0.3078 | $0.3122 | $0.2851 | $0.2920 | 38,215,743.63 |
2026-06-09 | $0.3170 | $0.3282 | $0.3011 | $0.3051 | 48,755,718.63 |
2026-06-08 | $0.3127 | $0.3251 | $0.2979 | $0.3160 | 27,828,120.15 |
2026-06-07 | $0.3110 | $0.3244 | $0.3019 | $0.3142 | 26,314,593.03 |
2026-06-06 | $0.3209 | $0.3323 | $0.2991 | $0.3113 | 22,730,681.27 |
2026-06-05 | $0.3625 | $0.3819 | $0.3127 | $0.3210 | 30,555,272.42 |
2026-06-04 | $0.3926 | $0.4041 | $0.3550 | $0.3628 | 32,877,226.02 |
2026-06-03 | $0.3966 | $0.4188 | $0.3841 | $0.3924 | 22,537,483.25 |
2026-06-02 | $0.4323 | $0.4484 | $0.3931 | $0.3967 | 27,341,243.43 |
2026-06-01 | $0.4322 | $0.4601 | $0.4228 | $0.4321 | 33,868,106.45 |
2026-05-31 | $0.4330 | $0.4420 | $0.4231 | $0.4293 | 349,804.81 |
2026-05-30 | $0.4400 | $0.4467 | $0.4295 | $0.4322 | 251,772.28 |
2026-05-29 | $0.4347 | $0.4483 | $0.4241 | $0.4394 | 291,163.89 |
您可以在哪裡購買 IP
關於 IP 價格歷史數據
IP 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 IP 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 IP 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $14.89。另一方面，IP 價格軌跡的最低點（通常稱為「IP 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 IP，那麼他目前將獲得 $14.62 的可觀利潤。
按照設計，IP 的總供應量將達到 1,029,372,353 個。截至目目前，IP 的流通供應量約為 355,845,266 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
IP 歷史數據案例
以下是 IP 歷史數據在 IP 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 IP 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 IP 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 IP 歷史數據集，交易者可以獲取 IP 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 IP 的風險。他們還可以確定資產 IP 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 IP 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 IP 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 IP 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
