
Status 價格歷史
(SNT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.007511 | $0.007573 | $0.007349 | $0.007497 | 443,926.43 |
2026-06-16 | $0.007614 | $0.007808 | $0.007264 | $0.007511 | 539,810.28 |
2026-06-15 | $0.007411 | $0.007755 | $0.007311 | $0.007655 | 3,065,263.37 |
2026-06-14 | $0.007418 | $0.007570 | $0.007258 | $0.007411 | 372,638.54 |
2026-06-13 | $0.007459 | $0.007540 | $0.007328 | $0.007421 | 1,273,746.94 |
2026-06-12 | -- | $0.007622 | $0.007167 | -- | -- |
2026-06-11 | $0.007245 | $0.007404 | $0.006982 | $0.007167 | 2,540,322.79 |
2026-06-10 | $0.007176 | $0.007756 | $0.007027 | $0.007277 | 3,872,733.71 |
2026-06-09 | $0.007357 | $0.007492 | $0.007040 | $0.007171 | 692,693.91 |
2026-06-08 | $0.007272 | $0.007522 | $0.007128 | $0.007416 | 624,193.65 |
2026-06-07 | $0.007237 | $0.007488 | $0.007126 | $0.007385 | 733,942.35 |
2026-06-06 | $0.007108 | $0.008085 | $0.006907 | $0.007209 | 5,659,813.09 |
2026-06-05 | $0.007864 | $0.007974 | $0.007040 | $0.007146 | 864,427.35 |
2026-06-04 | $0.008518 | $0.008632 | $0.007548 | $0.007843 | 3,453,492.06 |
2026-06-03 | $0.008638 | $0.008742 | $0.008139 | $0.008621 | 284,537.9 |
2026-06-02 | $0.008955 | $0.009248 | $0.008230 | $0.008646 | 287,755.89 |
2026-06-01 | $0.009271 | $0.009424 | $0.008642 | $0.008952 | 3,151,083.23 |
2026-05-31 | -- | $0.009449 | $0.008961 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.009449 | $0.008961 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.009449 | $0.008961 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 SNT
關於 SNT 價格歷史數據
SNT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SNT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SNT 價格歷史數據,其價值在 1970-01-18 飆升至歷史峰值,超過 $0.6849。另一方面,SNT 價格軌跡的最低點(通常稱為「SNT 歷史最低點」)出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 SNT,那麼他目前將獲得 $0.6790 的可觀利潤。
按照設計,SNT 的總供應量將達到 6,804,870,174 個。截至目目前,SNT 的流通供應量約為 3,960,483,788.31 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
SNT 歷史數據案例
以下是 SNT 歷史數據在 SNT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SNT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SNT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SNT 歷史數據集,交易者可以獲取 SNT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SNT 的風險。他們還可以確定資產 SNT 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 SNT 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SNT 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SNT 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
