
Staked HYPE 價格歷史
(STHYPE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $73.98 | $75.39 | $69.99 | $74.15 | 36,893.77 |
2026-06-16 | $68.13 | $76.56 | $66.11 | $74.76 | 109,695.53 |
2026-06-15 | $60.39 | $68.28 | $59.74 | $67.93 | 1,903.08 |
2026-06-14 | $59.98 | $61.37 | $59.08 | $60.35 | 182.79 |
2026-06-13 | $60.13 | $62.24 | $57.33 | $59.88 | 7,254.53 |
2026-06-12 | -- | $60.65 | $55.82 | -- | -- |
2026-06-11 | $57.11 | $57.29 | $52.70 | $56.47 | 108,834.94 |
2026-06-10 | $59.02 | $59.35 | $54.95 | $57.51 | 22,115.04 |
2026-06-09 | $65.12 | $64.65 | $58.79 | $58.80 | 3,357.57 |
2026-06-08 | $58.37 | $65.12 | $57.17 | $64.81 | 4,981.46 |
2026-06-07 | $58.36 | $60.35 | $55.63 | $58.40 | 3,925.92 |
2026-06-06 | $58.08 | $60.95 | $56.83 | $58.44 | 9,802.02 |
2026-06-05 | $67.10 | $68.63 | $57.19 | $58.03 | 13,204.66 |
2026-06-04 | $72.04 | $75.16 | $64.88 | $67.33 | 7,940.84 |
2026-06-03 | $71.33 | $73.60 | $67.94 | $72.05 | 10,105.21 |
2026-06-02 | $70.96 | $75.50 | $70.57 | $71.73 | 27,773.89 |
2026-06-01 | $68.61 | $74.38 | $67.66 | $70.87 | 17,151.84 |
2026-05-31 | -- | $63.09 | $57.83 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $63.09 | $57.83 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $63.09 | $57.83 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 STHYPE
關於 STHYPE 價格歷史數據
STHYPE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 STHYPE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 STHYPE 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $76.56。另一方面,STHYPE 價格軌跡的最低點(通常稱為「STHYPE 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 STHYPE,那麼他目前將獲得 $67.23 的可觀利潤。
按照設計,STHYPE 的總供應量將達到 2,796,924.08 個。截至目目前,STHYPE 的流通供應量約為 2,796,918.03 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
STHYPE 歷史數據案例
以下是 STHYPE 歷史數據在 STHYPE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 STHYPE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 STHYPE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 STHYPE 歷史數據集,交易者可以獲取 STHYPE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 STHYPE 的風險。他們還可以確定資產 STHYPE 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 STHYPE 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 STHYPE 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 STHYPE 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
