
Staika 價格歷史
(STIK)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.0121 | $0.0122 | $0.0114 | $0.0117 | 12,191.64 |
2026-06-16 | $0.0121 | $0.0126 | $0.0114 | $0.0121 | 25,649.47 |
2026-06-15 | $0.0125 | $0.0131 | $0.0115 | $0.0123 | 31,036.81 |
2026-06-14 | $0.0128 | $0.0146 | $0.0124 | $0.0125 | 31,638.23 |
2026-06-13 | $0.0158 | $0.0163 | $0.0123 | $0.0128 | 63,690.64 |
2026-06-12 | -- | $0.0172 | $0.0155 | -- | -- |
2026-06-11 | $0.0181 | $0.0185 | $0.0153 | $0.0158 | 101,480.26 |
2026-06-10 | $0.0184 | $0.0198 | $0.0176 | $0.0181 | 127,715.03 |
2026-06-09 | $0.0244 | $0.0260 | $0.0174 | $0.0183 | 443,230.44 |
2026-06-08 | $0.0416 | $0.0414 | $0.0119 | $0.0244 | 1,685,745.19 |
2026-06-07 | $0.0428 | $0.0476 | $0.0404 | $0.0415 | 218,402.25 |
2026-06-06 | $0.0652 | $0.0621 | $0.0288 | $0.0428 | 560,532.12 |
2026-06-05 | $0.1026 | $0.1051 | $0.0586 | $0.0648 | 382,188.02 |
2026-06-04 | $0.1666 | $0.1728 | $0.0958 | $0.1026 | 265,246.77 |
2026-06-03 | $0.1987 | $0.2497 | $0.1557 | $0.1666 | 157,732.07 |
2026-06-02 | $0.2106 | $0.2115 | $0.1987 | $0.1987 | 115,208.2 |
2026-06-01 | $0.2111 | $0.2872 | $0.1963 | $0.2106 | 143,971.95 |
2026-05-31 | -- | $0.2216 | $0.2139 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.2216 | $0.2139 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.2216 | $0.2139 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 STIK
關於 STIK 價格歷史數據
STIK 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 STIK 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 STIK 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $5.58。另一方面,STIK 價格軌跡的最低點(通常稱為「STIK 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 STIK,那麼他目前將獲得 $5.57 的可觀利潤。
按照設計,STIK 的總供應量將達到 250,000,000 個。截至目目前,STIK 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
STIK 歷史數據案例
以下是 STIK 歷史數據在 STIK 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 STIK 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 STIK 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 STIK 歷史數據集,交易者可以獲取 STIK 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 STIK 的風險。他們還可以確定資產 STIK 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 STIK 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 STIK 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 STIK 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
