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SP500 xStock

SP500 xStock 價格歷史

(SPYX)
時間段2025-05-02 ~ 2026-05-03
2025-05-02
2026-05-03
USD
日期
開盤價*
最高價
最低價
收盤價**
交易量
2026-05-02
$726.0286
$726.2633
$722.3994
$723.3545
$1.044M
2026-05-01
$716.3014
$727.6577
$716.3206
$725.8492
$1.302M
2026-04-30
$711.6501
$717.7809
$710.795
$716.2917
$12,009.15
2026-04-29
$711.9006
$715.8618
$711.1994
$712.4599
$11,874.16
2026-04-28
$715.1374
$719.2202
$711.425
$711.9292
$864.534K
2026-04-27
$715.8997
$720.0041
$714.6047
$715.6690
$820.339K
2026-04-26
$715.3912
$717.8435
$713.2292
$715.9298
$981.625K
2026-04-25
$714.8320
$717.8435
$714.7374
$715.3345
$910.359K
2026-04-24
$713.2958
$715.8745
$704.5828
$714.8262
$1.106M
2026-04-23
$712.0128
$714.6604
$707.614
$713.2118
$976.608K
2026-04-22
$708.6651
$712.6122
$705.3624
$711.5320
$1.103M
2026-04-21
$709.8312
$714.6503
$708.3803
$708.6534
$899.496K
2026-04-20
$711.0977
$712.9395
$706.8696
$709.6956
$618.883K
2026-04-19
$712.1505
$713.3053
$708.8254
$711.8200
$641.512K
2026-04-18
$712.8512
$714.6644
$709.5871
$711.7115
$5,342.688
2026-04-17
$703.5244
$714.4171
$701.7207
$712.5869
$1.759M
2026-04-16
$698.7352
$704.9708
$698.0201
$704.9455
$1.323M
2026-04-15
$693.4815
$700.0031
$693.8696
$698.5965
$730.406K
2026-04-14
$681.0856
$695.1787
$682.8589
$693.4473
$1.108M
2026-04-13
$675.7405
$683.782
$674.8073
$681.5035
$1.335M
* 範圍內最早的資料(UTC 時間)
** 範圍內的最新資料(UTC 時間)

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關於 SPYX 價格歷史數據

SPYX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SPYX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SPYX 價格歷史數據,其價值在 2026-05-01 飆升至歷史峰值,超過 $727.5639。另一方面,SPYX 價格軌跡的最低點(通常稱為「SPYX 歷史最低點」)出現在 2025-07-03。如果有人在此期間購買了 SPYX,那麼他目前將獲得 $112.7939 的可觀利潤。
按照設計,SPYX 的總供應量將達到 44K 個。截至目目前,SPYX 的流通供應量約為 16K 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。

SPYX 歷史數據案例

以下是 SPYX 歷史數據在 SPYX 交易中的一些使用方法
技術分析:
交易者使用歷史數據來分析 SPYX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 SPYX 價格:
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SPYX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SPYX 歷史數據集,交易者可以獲取 SPYX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理:
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SPYX 的風險。他們還可以確定資產 SPYX 的波動性,從而做出明智的投資決策。
投資組合管理:
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 SPYX 交易機器人:
此外,用戶還可以選擇下載 SPYX 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SPYX 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SPYX 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

如何分析 SPYX 蠟燭圖數據

如何分析 SPYX 蠟燭圖數據
SPYX K線圖表在水平軸上顯示時間,垂直軸上顯示價格數據,與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色:綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲,而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
根據 SPYX 的歷史數據,當 SPYX 市場呈現熊市或牛市趨勢時,保守型投資者可選擇使用保本產品,如 活期理財定期理財,以把握當時的趨勢。
在 SPYX 呈現橫盤行情的情況下,利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢,或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利,可能會帶來更好的表現。

常見問題

歷史上的今天

2026-05-03
SP500 xStockSP500 xStock(SPYX)
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