Solid X 價格歷史
(SOLIDX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-05 | -- | $0.2082 | $0.1838 | -- | -- |
2026-08-04 | $0.1804 | $0.1952 | $0.1795 | $0.1931 | 3,443.01 |
2026-08-03 | $0.1902 | $0.1944 | $0.1741 | $0.1799 | 2,671.17 |
2026-08-02 | $0.2071 | $0.2118 | $0.1899 | $0.1913 | 15,651.29 |
2026-08-01 | $0.2070 | $0.2197 | $0.1967 | $0.2052 | 15,866.04 |
2026-07-31 | $0.2217 | $0.2468 | $0.2068 | $0.2074 | 26,363.73 |
2026-07-30 | $0.2083 | $0.2218 | $0.2033 | $0.2210 | 17,526.24 |
2026-07-29 | $0.2079 | $0.2362 | $0.2004 | $0.2081 | 32,162.04 |
2026-07-28 | $0.1932 | $0.2140 | $0.1939 | $0.2095 | 18,505.53 |
2026-07-27 | $0.2058 | $0.2077 | $0.1882 | $0.1952 | 6,546.78 |
2026-07-26 | $0.1910 | $0.2075 | $0.1891 | $0.2048 | 14,962.01 |
2026-07-25 | $0.1937 | $0.1934 | $0.1859 | $0.1905 | 2,638.98 |
2026-07-24 | $0.2007 | $0.2031 | $0.1919 | $0.1934 | 5,471.05 |
2026-07-23 | -- | $0.2076 | $0.2007 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.1988 | $0.2069 | $0.1953 | $0.2061 | 3,293.92 |
2026-07-21 | $0.1905 | $0.2000 | $0.1892 | $0.1980 | 981.92 |
2026-07-20 | $0.1930 | $0.1973 | $0.1896 | $0.1910 | 4,943.29 |
2026-07-19 | $0.1986 | $0.1947 | $0.1884 | $0.1930 | 5,722.48 |
2026-07-18 | $0.2022 | $0.2062 | $0.1890 | $0.1982 | 20,178.62 |
2026-07-17 | $0.1939 | $0.2035 | $0.1928 | $0.2011 | 2,896.46 |
您可以在哪裡購買 SOLIDX
關於 SOLIDX 價格歷史數據
SOLIDX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SOLIDX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SOLIDX 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $54.20。另一方面,SOLIDX 價格軌跡的最低點(通常稱為「SOLIDX 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SOLIDX,那麼他目前將獲得 $54.09 的可觀利潤。
按照設計,SOLIDX 的總供應量將達到 21,000,000 個。截至目目前,SOLIDX 的流通供應量約為 21,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
SOLIDX 歷史數據案例
以下是 SOLIDX 歷史數據在 SOLIDX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SOLIDX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SOLIDX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SOLIDX 歷史數據集,交易者可以獲取 SOLIDX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SOLIDX 的風險。他們還可以確定資產 SOLIDX 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 SOLIDX 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SOLIDX 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SOLIDX 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
