
Snowbank 價格歷史
(SB)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $224.27 | $230.83 | $223.74 | $229.08 | 7.66 |
2026-06-16 | $237.44 | $239.39 | $222.50 | $224.56 | 196.72 |
2026-06-15 | $217.58 | $238.13 | $214.87 | $237.39 | 249.33 |
2026-06-14 | $231.65 | $232.92 | $215.46 | $217.60 | 541.93 |
2026-06-13 | $228.98 | $233.26 | $227.40 | $231.86 | 55.57 |
2026-06-12 | -- | $244.59 | $226.51 | -- | -- |
2026-06-11 | $240.49 | $243.58 | $235.70 | $240.36 | 80.99 |
2026-06-10 | $241.55 | $244.72 | $237.47 | $241.84 | 60.69 |
2026-06-09 | $226.80 | $247.87 | $227.08 | $240.74 | 637.63 |
2026-06-08 | $224.68 | $231.62 | $220.27 | $227.16 | 153.93 |
2026-06-07 | $225.48 | $228.73 | $222.25 | $225.08 | 61.2 |
2026-06-06 | $214.90 | $229.28 | $212.70 | $225.88 | 1,091.81 |
2026-06-05 | $222.10 | $223.88 | $214.34 | $220.32 | 358.02 |
2026-06-04 | $220.92 | $227.03 | $216.02 | $222.13 | 363.79 |
2026-06-03 | $220.52 | $225.13 | $215.07 | $220.88 | 369.93 |
2026-06-02 | $218.49 | $223.46 | $216.03 | $219.62 | 217.45 |
2026-06-01 | $217.86 | $222.41 | $216.34 | $218.72 | 120.71 |
2026-05-31 | -- | $222.57 | $216.08 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $222.57 | $216.08 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $222.57 | $216.08 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 SB
關於 SB 價格歷史數據
SB 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SB 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SB 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $8.36K。另一方面,SB 價格軌跡的最低點(通常稱為「SB 歷史最低點」)出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 SB,那麼他目前將獲得 $8.22K 的可觀利潤。
按照設計,SB 的總供應量將達到 159,640.03 個。截至目目前,SB 的流通供應量約為 159,640.03 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
SB 歷史數據案例
以下是 SB 歷史數據在 SB 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SB 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SB 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SB 歷史數據集,交易者可以獲取 SB 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SB 的風險。他們還可以確定資產 SB 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 SB 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SB 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SB 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
