SigmaDotMoney(SIGMA)今天
$0.088784
SigmaDotMoney 價格歷史
(SIGMA)時間段: 2025-03-16 ~ 2026-03-17
2025-03-16
2026-03-17
USD
日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-03-16 | $0.084994 | $0.094955 | $0.085048 | $0.092335 | $5.401M |
2026-03-15 | $0.085223 | $0.086803 | $0.084216 | $0.086133 | $3.669M |
2026-03-14 | $0.086286 | $0.089113 | $0.084314 | $0.085402 | $4.498M |
2026-03-13 | $0.081441 | $0.087890 | $0.080973 | $0.086060 | $4.491M |
2026-03-12 | $0.083310 | $0.084469 | $0.080276 | $0.081387 | $5.167M |
2026-03-11 | $0.083918 | $0.08633 | $0.082023 | $0.082864 | $5.434M |
2026-03-10 | $0.085470 | $0.086139 | $0.079705 | $0.084758 | $6.733M |
2026-03-09 | $0.082268 | $0.086085 | $0.080297 | $0.085532 | $6.044M |
2026-03-08 | $0.082130 | $0.085557 | $0.080432 | $0.082295 | $4.557M |
2026-03-07 | $0.081718 | $0.083246 | $0.077857 | $0.082034 | $4.968M |
2026-03-06 | $0.085319 | $0.085405 | $0.079699 | $0.082039 | $4.925M |
2026-03-05 | $0.081614 | $0.087544 | $0.081231 | $0.084259 | $4.976M |
2026-03-04 | $0.082037 | $0.08313 | $0.077199 | $0.08201 | $4.316M |
2026-03-03 | $0.074567 | $0.083279 | $0.068861 | $0.08134 | $7.799M |
2026-03-02 | $0.07288 | $0.080788 | $0.072418 | $0.07461 | $8.906M |
2026-03-01 | $0.069812 | $0.072793 | $0.067672 | $0.072776 | $1.464M |
2026-02-28 | $0.056721 | $0.078039 | $0.054454 | $0.069684 | $8.716M |
2026-02-27 | $0.057302 | $0.078038 | $0.054453 | $0.073232 | $8.247M |
2026-02-26 | $0.050804 | $0.058606 | $0.05075 | $0.058103 | $570.529K |
2026-02-25 | $0.050597 | $0.050808 | $0.048314 | $0.048581 | $456.907K |
* 範圍內最早的資料（UTC 時間）
** 範圍內的最新資料（UTC 時間）
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關於 SIGMA 價格歷史數據
SIGMA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SIGMA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SIGMA 價格歷史數據，其價值在 2026-03-16 飆升至歷史峰值，超過 $0.094955。另一方面，SIGMA 價格軌跡的最低點（通常稱為「SIGMA 歷史最低點」）出現在 2025-12-02。如果有人在此期間購買了 SIGMA，那麼他目前將獲得 $0.082000 的可觀利潤。
按照設計，SIGMA 的總供應量將達到 1,000M 個。截至目目前，SIGMA 的流通供應量約為 145M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SIGMA 歷史數據案例
以下是 SIGMA 歷史數據在 SIGMA 交易中的一些使用方法
技術分析：
交易者使用歷史數據來分析 SIGMA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 SIGMA 價格：
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SIGMA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SIGMA 歷史數據集，交易者可以獲取 SIGMA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理：
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SIGMA 的風險。他們還可以確定資產 SIGMA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
投資組合管理：
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 SIGMA 交易機器人：
此外，用戶還可以選擇下載 SIGMA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SIGMA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SIGMA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
如何分析 SIGMA 蠟燭圖數據
SIGMA K線圖表在水平軸上顯示時間，垂直軸上顯示價格數據，與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色：綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲，而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
在 SIGMA 呈現橫盤行情的情況下，利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢，或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利，可能會帶來更好的表現。
常見問題
歷史上的今天
2026-03-17
SigmaDotMoney(SIGMA)
