
ShredN 價格歷史
(SHRED)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-18 | $0.001238 | $0.001350 | $0.001223 | $0.001345 | 635.86 |
2026-06-17 | $0.001297 | $0.001354 | $0.001236 | $0.001238 | 1,867.15 |
2026-06-16 | $0.001299 | $0.001355 | $0.001239 | $0.001297 | 1,830.35 |
2026-06-15 | $0.001237 | $0.001300 | $0.001175 | $0.001299 | 2,898.97 |
2026-06-14 | $0.001181 | $0.001238 | $0.001181 | $0.001237 | 962 |
2026-06-13 | $0.001181 | $0.001406 | $0.001175 | $0.001181 | 8,586.73 |
2026-06-12 | -- | $0.001343 | $0.001111 | -- | -- |
2026-06-11 | $0.001122 | $0.001226 | $0.001111 | $0.001112 | 478.39 |
2026-06-10 | $0.001114 | $0.001218 | $0.001111 | $0.001122 | 303.81 |
2026-06-09 | $0.001156 | $0.001226 | $0.001113 | $0.001114 | 1,989.84 |
2026-06-08 | $0.001162 | $0.001273 | $0.001100 | $0.001156 | 1,872.38 |
2026-06-07 | $0.001160 | $0.001216 | $0.001104 | $0.001161 | 873.57 |
2026-06-06 | $0.001213 | $0.001272 | $0.001049 | $0.001159 | 3,105.06 |
2026-06-05 | $0.001333 | $0.001334 | $0.001155 | $0.001162 | 3,608.85 |
2026-06-04 | $0.001282 | $0.001338 | $0.001272 | $0.001333 | 3,619.18 |
2026-06-03 | $0.001457 | $0.001458 | $0.001280 | $0.001281 | 15,223.7 |
2026-06-02 | $0.001290 | $0.002130 | $0.001286 | $0.001402 | 140,362.94 |
2026-06-01 | $0.001290 | $0.001348 | $0.001232 | $0.001290 | 543.9 |
2026-05-31 | -- | $0.001406 | $0.001286 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.001406 | $0.001286 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 SHRED
關於 SHRED 價格歷史數據
SHRED 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SHRED 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SHRED 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $14.31。另一方面,SHRED 價格軌跡的最低點(通常稱為「SHRED 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SHRED,那麼他目前將獲得 $14.31 的可觀利潤。
按照設計,SHRED 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前,SHRED 的流通供應量約為 10,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
SHRED 歷史數據案例
以下是 SHRED 歷史數據在 SHRED 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SHRED 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SHRED 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SHRED 歷史數據集,交易者可以獲取 SHRED 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SHRED 的風險。他們還可以確定資產 SHRED 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 SHRED 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SHRED 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SHRED 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
