Send

Send 價格歷史

(SEND)
時間段2025-03-17 ~ 2026-03-18
2025-03-17
2026-03-18
USD
日期
開盤價*
最高價
最低價
收盤價**
交易量
2026-03-17
$0.024953
$0.024979
$0.023999
$0.024760
$4,898.301
2026-03-16
$0.024909
$0.025070
$0.024780
$0.024953
$4,987.185
2026-03-15
$0.023522
$0.025063
$0.023469
$0.024912
$31,676.46
2026-03-14
$0.023932
$0.024078
$0.023517
$0.023520
$8,488.559
2026-03-13
$0.023928
$0.024075
$0.023737
$0.023930
$6,914.866
2026-03-12
$0.024070
$0.024210
$0.023786
$0.023926
$6,164.152
2026-03-11
$0.024008
$0.024222
$0.023916
$0.024072
$7,449.713
2026-03-10
$0.024027
$0.024174
$0.023978
$0.024002
$3,589.942
2026-03-09
$0.024036
$0.024185
$0.023985
$0.024027
$1,146.347
2026-03-08
$0.024159
$0.024296
$0.024008
$0.024038
$3,382.380
2026-03-07
$0.024137
$0.024334
$0.023808
$0.024157
$7,081.460
2026-03-06
$0.024335
$0.024339
$0.024114
$0.024142
$3,322.363
2026-03-05
$0.024194
$0.024404
$0.024147
$0.024322
$7,550.719
2026-03-04
$0.024858
$0.024955
$0.024185
$0.024194
$24,532.32
2026-03-03
$0.025784
$0.025784
$0.024695
$0.024861
$21,943.77
2026-03-02
$0.026268
$0.026467
$0.025790
$0.025790
$15,079.51
2026-03-01
$0.026995
$0.027151
$0.026251
$0.026268
$10,780.67
2026-02-28
$0.027085
$0.027195
$0.026933
$0.026995
$5,812.611
2026-02-27
$0.027522
$0.027890
$0.026835
$0.027081
$23,430.52
2026-02-26
$0.026435
$0.027890
$0.026349
$0.026860
$48,159.46
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關於 SEND 價格歷史數據

SEND 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SEND 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SEND 價格歷史數據,其價值在 2025-10-07 飆升至歷史峰值,超過 $0.11502。另一方面,SEND 價格軌跡的最低點(通常稱為「SEND 歷史最低點」)出現在 2025-06-10。如果有人在此期間購買了 SEND,那麼他目前將獲得 $0.111212 的可觀利潤。
按照設計,SEND 的總供應量將達到 974M 個。截至目目前,SEND 的流通供應量約為 342M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。

SEND 歷史數據案例

以下是 SEND 歷史數據在 SEND 交易中的一些使用方法
技術分析:
交易者使用歷史數據來分析 SEND 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 SEND 價格:
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SEND 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SEND 歷史數據集,交易者可以獲取 SEND 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理:
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SEND 的風險。他們還可以確定資產 SEND 的波動性,從而做出明智的投資決策。
投資組合管理:
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 SEND 交易機器人:
此外,用戶還可以選擇下載 SEND 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SEND 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SEND 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

如何分析 SEND 蠟燭圖數據

如何分析 SEND 蠟燭圖數據
SEND K線圖表在水平軸上顯示時間,垂直軸上顯示價格數據,與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色:綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲,而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
根據 SEND 的歷史數據,當 SEND 市場呈現熊市或牛市趨勢時,保守型投資者可選擇使用保本產品,如 活期理財定期理財,以把握當時的趨勢。
在 SEND 呈現橫盤行情的情況下,利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢,或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利,可能會帶來更好的表現。

常見問題

歷史上的今天

2026-03-18
SendSend(SEND)
今天
$0.024907
1年前
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