Santa 價格歷史
(SANTA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.002251 | $0.002351 | $0.002107 | $0.002238 | 4,070.21 |
2026-06-16 | $0.002366 | $0.002425 | $0.002251 | $0.002265 | 751.59 |
2026-06-15 | $0.002159 | $0.002393 | $0.002118 | $0.002366 | 3,284.85 |
2026-06-14 | $0.002425 | $0.002309 | $0.002125 | $0.002161 | 5,234.81 |
2026-06-13 | $0.002370 | $0.002451 | $0.002128 | $0.002425 | 2,336.55 |
2026-06-12 | -- | $0.002473 | $0.002287 | -- | -- |
2026-06-11 | $0.002473 | $0.002548 | $0.002285 | $0.002436 | 9,228.76 |
2026-06-10 | $0.002487 | $0.002560 | $0.002246 | $0.002476 | 7,808.44 |
2026-06-09 | $0.002458 | $0.002515 | $0.002298 | $0.002487 | 5,005.02 |
2026-06-08 | $0.002285 | $0.002546 | $0.002215 | $0.002458 | 7,271.99 |
2026-06-07 | $0.002169 | $0.002337 | $0.002115 | $0.002285 | 2,681.13 |
2026-06-06 | $0.002051 | $0.002284 | $0.002021 | $0.002161 | 4,783.22 |
2026-06-05 | $0.002268 | $0.002233 | $0.001995 | $0.002051 | 3,010.88 |
2026-06-04 | $0.002245 | $0.002304 | $0.002042 | $0.002269 | 4,339.74 |
2026-06-03 | $0.002193 | $0.002474 | $0.001914 | $0.002257 | 10,500.06 |
2026-06-02 | $0.002265 | $0.002337 | $0.002177 | $0.002192 | 653.94 |
2026-06-01 | $0.002330 | $0.002367 | $0.002195 | $0.002264 | 1,424.7 |
2026-05-31 | -- | $0.002241 | $0.001922 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.002241 | $0.001922 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.002241 | $0.001922 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 SANTA
關於 SANTA 價格歷史數據
SANTA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SANTA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SANTA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0443。另一方面，SANTA 價格軌跡的最低點（通常稱為「SANTA 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SANTA，那麼他目前將獲得 $0.0438 的可觀利潤。
按照設計，SANTA 的總供應量將達到 136,582,697.85 個。截至目目前，SANTA 的流通供應量約為 136,582,697.85 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SANTA 歷史數據案例
以下是 SANTA 歷史數據在 SANTA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SANTA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SANTA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SANTA 歷史數據集，交易者可以獲取 SANTA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SANTA 的風險。他們還可以確定資產 SANTA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SANTA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SANTA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SANTA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
