ROGin AI 價格歷史
(ROG)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-19 | $0.2201 | $0.2327 | $0.2004 | $0.2208 | 6,142.15 |
2026-09-18 | $0.2179 | $0.2380 | $0.1660 | $0.2201 | 6,680.26 |
2026-09-17 | $0.2202 | $0.2378 | $0.1555 | $0.2226 | 12,047.8 |
2026-09-16 | $0.2427 | $0.2563 | $0.1900 | $0.2202 | 17,767.05 |
2026-09-15 | $0.2430 | $0.2660 | $0.2200 | $0.2427 | 29,744 |
2026-09-14 | $0.2398 | $0.2618 | $0.2136 | $0.2428 | 20,703.2 |
2026-09-13 | $0.2234 | $0.2526 | $0.2080 | $0.2398 | 27,962.06 |
2026-09-12 | $0.2370 | $0.2351 | $0.2080 | $0.2234 | 17,298.32 |
2026-09-11 | $0.2232 | $0.2399 | $0.2080 | $0.2370 | 11,716.3 |
2026-09-10 | $0.2240 | $0.2223 | $0.2070 | $0.2233 | 4,941.02 |
2026-09-09 | $0.2200 | $0.2235 | $0.2070 | $0.2241 | 8,607.77 |
2026-09-08 | $0.2203 | $0.2315 | $0.2070 | $0.2200 | 11,964.16 |
2026-09-07 | $0.2200 | $0.2100 | $0.2070 | $0.2202 | 8,069.22 |
2026-09-06 | $0.2198 | $0.2296 | $0.2100 | $0.2200 | 10,598.82 |
2026-09-05 | $0.2278 | $0.2399 | $0.2150 | $0.2210 | 18,398.37 |
2026-09-04 | $0.2232 | $0.2398 | $0.2100 | $0.2273 | 42,375.48 |
2026-09-03 | $0.2137 | $0.2397 | $0.2124 | $0.2235 | 43,775.75 |
2026-09-02 | $0.2068 | $0.2399 | $0.2017 | $0.2149 | 163,918.8 |
2026-09-01 | $0.1972 | $0.2399 | $0.1811 | $0.2084 | 90,671.62 |
2026-08-31 | $0.1984 | $0.2174 | $0.1812 | $0.1972 | 28,916.45 |
您可以在哪裡購買 ROG
關於 ROG 價格歷史數據
ROG 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ROG 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ROG 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $0.5297。另一方面，ROG 價格軌跡的最低點（通常稱為「ROG 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ROG，那麼他目前將獲得 $0.3991 的可觀利潤。
按照設計，ROG 的總供應量將達到 200,000,000 個。截至目目前，ROG 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ROG 歷史數據案例
以下是 ROG 歷史數據在 ROG 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ROG 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ROG 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ROG 歷史數據集，交易者可以獲取 ROG 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ROG 的風險。他們還可以確定資產 ROG 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ROG 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ROG 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ROG 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
