RoboStrategy (Backpack Securities) 價格歷史
(BOT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-05 | -- | $28.84 | $27.24 | -- | -- |
2026-08-04 | $27.16 | $28.84 | $27.39 | $28.76 | 713,641.13 |
2026-08-03 | $26.39 | $27.88 | $25.82 | $27.15 | 455,454.78 |
2026-08-02 | $25.97 | $26.71 | $25.71 | $26.39 | 180,258.65 |
2026-08-01 | $26.36 | $26.71 | $25.82 | $25.97 | 162,461.48 |
2026-07-31 | $28.57 | $30.00 | $26.24 | $26.36 | 655,627.3 |
2026-07-30 | $26.79 | $28.91 | $26.74 | $28.57 | 825,697.15 |
2026-07-29 | $25.80 | $30.87 | $25.47 | $27.25 | 1,954,417.8 |
2026-07-28 | $24.85 | $26.09 | $24.02 | $25.67 | 699,824.81 |
2026-07-27 | $25.21 | $26.52 | $24.72 | $24.85 | 325,625.28 |
2026-07-26 | $25.48 | $25.47 | $25.06 | $25.21 | 9,554.25 |
2026-07-25 | $25.60 | $25.73 | $24.58 | $25.48 | 199,910.23 |
2026-07-24 | $26.23 | $26.50 | $23.85 | $25.63 | 606,866.21 |
2026-07-23 | $28.33 | $28.19 | $26.23 | $26.23 | 341,682.14 |
2026-07-22 | $28.07 | $29.45 | $26.81 | $28.28 | 762,812.21 |
2026-07-21 | $27.46 | $28.35 | $26.92 | $28.10 | 362,722.81 |
2026-07-20 | $29.74 | $30.11 | $26.68 | $27.46 | 482,832.05 |
2026-07-19 | $29.24 | $30.45 | $29.23 | $29.74 | 218,129.26 |
2026-07-18 | $27.70 | $29.77 | $28.38 | $29.23 | 314,342.37 |
2026-07-17 | $29.92 | $30.22 | $27.26 | $27.86 | 916,829.54 |
您可以在哪裡購買 BOT
關於 BOT 價格歷史數據
BOT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BOT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BOT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $40.87。另一方面，BOT 價格軌跡的最低點（通常稱為「BOT 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BOT，那麼他目前將獲得 $17.02 的可觀利潤。
按照設計，BOT 的總供應量將達到 39,346.25 個。截至目目前，BOT 的流通供應量約為 39,346.25 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BOT 歷史數據案例
以下是 BOT 歷史數據在 BOT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BOT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BOT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BOT 歷史數據集，交易者可以獲取 BOT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BOT 的風險。他們還可以確定資產 BOT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BOT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BOT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BOT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
