Gaia 價格歷史
(GAIA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-18 | $0.005839 | $0.005953 | $0.005778 | $0.005846 | 241,688.67 |
2026-06-17 | $0.005922 | $0.006042 | $0.005763 | $0.005831 | 240,399.24 |
2026-06-16 | $0.005773 | $0.006656 | $0.005761 | $0.005923 | 367,608.98 |
2026-06-15 | $0.005899 | $0.005911 | $0.005765 | $0.005773 | 217,107.19 |
2026-06-14 | $0.005973 | $0.005972 | $0.005880 | $0.005900 | 228,283.19 |
2026-06-13 | $0.006048 | $0.006209 | $0.005931 | $0.005978 | 273,094.6 |
2026-06-12 | $0.005888 | $0.006110 | $0.005828 | $0.006048 | 276,738.6 |
2026-06-11 | $0.005943 | $0.005970 | $0.005852 | $0.005888 | 251,226.21 |
2026-06-10 | $0.006226 | $0.006306 | $0.005910 | $0.005944 | 303,913.97 |
2026-06-09 | $0.006052 | $0.006316 | $0.006041 | $0.006226 | 216,479.33 |
2026-06-08 | $0.006110 | $0.006133 | $0.006030 | $0.006059 | 164,774.4 |
2026-06-07 | $0.006198 | $0.006276 | $0.006102 | $0.006115 | 188,972.71 |
2026-06-06 | $0.006203 | $0.006208 | $0.006137 | $0.006185 | 205,124.6 |
2026-06-05 | $0.006302 | $0.006323 | $0.006163 | $0.006217 | 160,006.38 |
2026-06-04 | $0.006490 | $0.006510 | $0.006302 | $0.006302 | 211,694.8 |
2026-06-03 | $0.006589 | $0.006619 | $0.006473 | $0.006491 | 232,988.85 |
2026-06-02 | $0.006526 | $0.007182 | $0.006509 | $0.006580 | 545,184.75 |
2026-06-01 | $0.006626 | $0.006669 | $0.006499 | $0.006531 | 214,680.29 |
2026-05-31 | -- | $0.006902 | $0.006779 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.006902 | $0.006779 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 GAIA
關於 GAIA 價格歷史數據
GAIA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GAIA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GAIA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.1408。另一方面，GAIA 價格軌跡的最低點（通常稱為「GAIA 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 GAIA，那麼他目前將獲得 $0.1351 的可觀利潤。
按照設計，GAIA 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，GAIA 的流通供應量約為 170,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
GAIA 歷史數據案例
以下是 GAIA 歷史數據在 GAIA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GAIA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 GAIA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GAIA 歷史數據集，交易者可以獲取 GAIA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 GAIA 的風險。他們還可以確定資產 GAIA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 GAIA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 GAIA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 GAIA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
