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ROAM Token

ROAM Token 價格歷史

(ROAM)
時間段2024-12-03 ~ 2025-12-04
2024-12-03
2025-12-04
USD
日期
開盤價*
最高價
最低價
收盤價**
交易量
2025-12-03
$0.072574
$0.07193
$0.06979
$0.071332
$7.312M
2025-12-02
$0.072893
$0.07377
$0.06946
$0.072432
$7.745M
2025-12-01
$0.073868
$0.07558
$0.07034
$0.073044
$8.379M
2025-11-30
$0.074183
$0.07562
$0.06781
$0.073869
$8.275M
2025-11-29
$0.076367
$0.07695
$0.07255
$0.074183
$2.420M
2025-11-28
--
$0.08105
$0.0724
--
--
2025-11-27
--
$0.07162
$0.06732
--
--
2025-11-26
$0.069642
$0.07057
$0.06732
$0.068703
$9.245M
2025-11-25
$0.070204
$0.07233
$0.06832
$0.069642
$10.181M
2025-11-24
$0.071682
$0.07265
$0.0677
$0.070698
$11.011M
2025-11-23
$0.069247
$0.07271
$0.06903
$0.071878
$10.590M
2025-11-22
$0.065647
$0.07286
$0.0651
$0.069166
$10.696M
2025-11-21
$0.070214
$0.072
$0.064
$0.065829
$10.191M
2025-11-20
$0.065759
$0.07049
$0.06419
$0.070161
$6.921M
2025-11-19
$0.068847
$0.0701
$0.06566
$0.065999
$9.278M
2025-11-18
$0.069503
$0.07113
$0.06727
$0.068819
$15.592M
2025-11-17
$0.070400
$0.07349
$0.06714
$0.069684
$17.018M
2025-11-16
$0.072122
$0.07408
$0.0669
$0.070744
$14.491M
2025-11-15
$0.068373
$0.08154
$0.06434
$0.072122
$5.344M
2025-11-14
$0.077452
$0.0781
$0.06389
$0.068307
$3.885M
* 範圍內最早的資料(UTC 時間)
** 範圍內的最新資料(UTC 時間)

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關於 ROAM 價格歷史數據

ROAM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ROAM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ROAM 價格歷史數據,其價值在 2025-03-06 飆升至歷史峰值,超過 $0.409352。另一方面,ROAM 價格軌跡的最低點(通常稱為「ROAM 歷史最低點」)出現在 2025-10-10。如果有人在此期間購買了 ROAM,那麼他目前將獲得 $0.373458 的可觀利潤。
按照設計,ROAM 的總供應量將達到 995M 個。截至目目前,ROAM 的流通供應量約為 328M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。

ROAM 歷史數據案例

以下是 ROAM 歷史數據在 ROAM 交易中的一些使用方法
技術分析:
交易者使用歷史數據來分析 ROAM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 ROAM 價格:
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 ROAM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ROAM 歷史數據集,交易者可以獲取 ROAM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理:
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 ROAM 的風險。他們還可以確定資產 ROAM 的波動性,從而做出明智的投資決策。
投資組合管理:
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 ROAM 交易機器人:
此外,用戶還可以選擇下載 ROAM 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 ROAM 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 ROAM 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

如何分析 ROAM 蠟燭圖數據

如何分析 ROAM 蠟燭圖數據
ROAM K線圖表在水平軸上顯示時間,垂直軸上顯示價格數據,與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色:綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲,而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
根據 ROAM 的歷史數據,當 ROAM 市場呈現熊市或牛市趨勢時,保守型投資者可選擇使用保本產品,如 活期理財定期理財,以把握當時的趨勢。
在 ROAM 呈現橫盤行情的情況下,利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢,或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利,可能會帶來更好的表現。

常見問題

歷史上的今天

2025-12-04
ROAM TokenROAM Token(ROAM)
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