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Rings scBTC

Rings scBTC 價格歷史

(SCBTC)
時間段2025-03-16 ~ 2026-03-17
2025-03-16
2026-03-17
USD
日期
開盤價*
最高價
最低價
收盤價**
交易量
2026-03-16
--
$74,086
$71,355
--
--
2026-03-15
$70,266.54
$71,606
$70,310
$71,321.71
$550.0957
2026-03-14
--
$71,533
$70,229
$70,266.54
$2,048.893
2026-03-13
--
$73,248.69
$46,681.25
--
--
2026-03-12
$69,614.94
$70,631
$68,860
$70,191.94
$6,068.304
2026-03-11
$71,142.57
$71,158
$68,800
$69,614.94
$2,209.723
2026-03-10
--
$71,142.57
$68,620.49
--
--
2026-03-09
$68,963.10
$69,828.86
$67,320.27
$69,022.04
$1,772.661
2026-03-08
--
$68,963.20
$66,770.18
--
--
2026-03-07
$67,902.89
$68,242
$67,358
$67,530.38
$2,440.300
2026-03-06
$70,389.09
$70,754.15
$67,612.93
$67,902.89
$801.4791
2026-03-05
$67,076
$73,307
$64,381
$71,400
$2,929.629
2026-03-04
$70,210
$70,210
$66,173
$67,077
$6,551.971
2026-03-03
$65,445
$70,876
$65,331
$70,108
$3,336.699
2026-03-02
$67,760
$67,805
$65,000
$65,445
$6,933.076
2026-03-01
$65,634
$70,181
$63,307
$67,695
$4,649.494
2026-02-28
$67,108
$67,782
$64,960
$65,582
$8,194.281
2026-02-27
$68,406
$68,459
$66,444
$67,311
$7,163.614
2026-02-26
$66,033
$69,404
$64,704
$68,511
$647.5313
2026-02-25
$64,455
$67,341
$63,248
$66,698
$4,736.732
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關於 SCBTC 價格歷史數據

SCBTC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SCBTC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SCBTC 價格歷史數據,其價值在 2025-10-07 飆升至歷史峰值,超過 $125.306K。另一方面,SCBTC 價格軌跡的最低點(通常稱為「SCBTC 歷史最低點」)出現在 2025-12-25。如果有人在此期間購買了 SCBTC,那麼他目前將獲得 $81,759 的可觀利潤。
按照設計,SCBTC 的總供應量將達到 2.03769196 個。截至目目前,SCBTC 的流通供應量約為 2.03769196 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。

SCBTC 歷史數據案例

以下是 SCBTC 歷史數據在 SCBTC 交易中的一些使用方法
技術分析:
交易者使用歷史數據來分析 SCBTC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 SCBTC 價格:
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SCBTC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SCBTC 歷史數據集,交易者可以獲取 SCBTC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理:
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SCBTC 的風險。他們還可以確定資產 SCBTC 的波動性,從而做出明智的投資決策。
投資組合管理:
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 SCBTC 交易機器人:
此外,用戶還可以選擇下載 SCBTC 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SCBTC 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SCBTC 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

如何分析 SCBTC 蠟燭圖數據

如何分析 SCBTC 蠟燭圖數據
SCBTC K線圖表在水平軸上顯示時間,垂直軸上顯示價格數據,與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色:綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲,而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
根據 SCBTC 的歷史數據,當 SCBTC 市場呈現熊市或牛市趨勢時,保守型投資者可選擇使用保本產品,如 活期理財定期理財,以把握當時的趨勢。
在 SCBTC 呈現橫盤行情的情況下,利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢,或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利,可能會帶來更好的表現。

常見問題

歷史上的今天

2026-03-17
Rings scBTCRings scBTC(SCBTC)
今天
$72,892

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