
Ribbita by Virtuals 價格歷史
(TIBBIR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.1247 | $0.1290 | $0.1230 | $0.1270 | 918,915.62 |
2026-06-16 | $0.1338 | $0.1348 | $0.1182 | $0.1248 | 972,782.05 |
2026-06-15 | $0.1158 | $0.1353 | $0.1156 | $0.1341 | 1,225,036.21 |
2026-06-14 | $0.1210 | $0.1220 | $0.1150 | $0.1159 | 820,868.45 |
2026-06-13 | $0.1158 | $0.1230 | $0.1131 | $0.1209 | 1,022,413.2 |
2026-06-12 | $0.1083 | $0.1189 | $0.1071 | $0.1149 | 13,606.07 |
2026-06-11 | $0.1041 | $0.1097 | $0.1008 | $0.1082 | 874,377.49 |
2026-06-10 | $0.1044 | $0.1056 | $0.1008 | $0.1040 | 966,609.37 |
2026-06-09 | $0.1080 | $0.1137 | $0.1034 | $0.1042 | 958,550.3 |
2026-06-08 | $0.1090 | $0.1140 | $0.1055 | $0.1080 | 997,467.48 |
2026-06-07 | $0.0983 | $0.1117 | $0.0981 | $0.1089 | 1,121,385.04 |
2026-06-06 | $0.1087 | $0.1119 | $0.0950 | $0.0982 | 1,704,777.85 |
2026-06-05 | $0.1210 | $0.1213 | $0.1074 | $0.1087 | 1,209,079.03 |
2026-06-04 | $0.1270 | $0.1266 | $0.1114 | $0.1211 | 1,293,039.76 |
2026-06-03 | $0.1246 | $0.1278 | $0.1172 | $0.1270 | 1,497,486.03 |
2026-06-02 | $0.1171 | $0.1435 | $0.1161 | $0.1240 | 2,135,610.97 |
2026-06-01 | $0.1296 | $0.1305 | $0.1155 | $0.1170 | 1,559,337.54 |
2026-05-31 | $0.1311 | $0.1324 | $0.1278 | $0.1296 | 27,113.89 |
2026-05-30 | $0.1368 | $0.1367 | $0.1275 | $0.1311 | 24,249.66 |
2026-05-29 | $0.1180 | $0.1374 | $0.1187 | $0.1369 | 29,553.91 |
您可以在哪裡購買 TIBBIR
關於 TIBBIR 價格歷史數據
TIBBIR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 TIBBIR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 TIBBIR 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.4400。另一方面,TIBBIR 價格軌跡的最低點(通常稱為「TIBBIR 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 TIBBIR,那麼他目前將獲得 $0.4394 的可觀利潤。
按照設計,TIBBIR 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,TIBBIR 的流通供應量約為 1,000,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
TIBBIR 歷史數據案例
以下是 TIBBIR 歷史數據在 TIBBIR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 TIBBIR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 TIBBIR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 TIBBIR 歷史數據集,交易者可以獲取 TIBBIR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 TIBBIR 的風險。他們還可以確定資產 TIBBIR 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 TIBBIR 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 TIBBIR 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 TIBBIR 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
