Revuto 價格歷史
(REVU)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.002877 | $0.003287 | $0.003120 | $0.003236 | 41,927.37 |
2026-06-16 | $0.002935 | $0.003089 | $0.002858 | $0.002877 | 28,360.51 |
2026-06-15 | $0.003193 | $0.003190 | $0.002922 | $0.002934 | 23,961.05 |
2026-06-14 | $0.003671 | $0.003677 | $0.003118 | $0.003191 | 28,999.84 |
2026-06-13 | $0.003712 | $0.003719 | $0.003630 | $0.003671 | 37,802.52 |
2026-06-12 | -- | $0.003767 | $0.003069 | -- | -- |
2026-06-11 | $0.002480 | $0.003301 | $0.002499 | $0.003301 | 45,327.63 |
2026-06-10 | $0.002466 | $0.002498 | $0.002449 | $0.002493 | 39,302.7 |
2026-06-09 | $0.002456 | $0.002469 | $0.002450 | $0.002467 | 45,268.79 |
2026-06-08 | $0.002486 | $0.002507 | $0.002445 | $0.002456 | 34,489.62 |
2026-06-07 | $0.002498 | $0.002498 | $0.002482 | $0.002487 | 5,690.95 |
2026-06-06 | $0.002497 | $0.002584 | $0.002484 | $0.002498 | 26,300.65 |
2026-06-05 | $0.002549 | $0.002540 | $0.002496 | $0.002497 | 20,468.24 |
2026-06-04 | $0.002578 | $0.002589 | $0.002532 | $0.002549 | 25,662.42 |
2026-06-03 | $0.002561 | $0.002590 | $0.002559 | $0.002578 | 21,620.12 |
2026-06-02 | $0.002625 | $0.002707 | $0.002560 | $0.002565 | 33,231.9 |
2026-06-01 | $0.002870 | $0.002876 | $0.002590 | $0.002625 | 26,040.43 |
2026-05-31 | -- | $0.001935 | $0.001783 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.001935 | $0.001783 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.001935 | $0.001783 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 REVU
關於 REVU 價格歷史數據
REVU 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 REVU 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 REVU 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $0.2402。另一方面，REVU 價格軌跡的最低點（通常稱為「REVU 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 REVU，那麼他目前將獲得 $0.2390 的可觀利潤。
按照設計，REVU 的總供應量將達到 280,125,000 個。截至目目前，REVU 的流通供應量約為 182,113,458 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
REVU 歷史數據案例
以下是 REVU 歷史數據在 REVU 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 REVU 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 REVU 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 REVU 歷史數據集，交易者可以獲取 REVU 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 REVU 的風險。他們還可以確定資產 REVU 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 REVU 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 REVU 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 REVU 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
