
Real-Time Data by Masa 價格歷史
(SN42)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.8501 | $0.8709 | $0.8307 | $0.8613 | 20,818.21 |
2026-06-16 | $0.9172 | $0.9172 | $0.8434 | $0.8501 | 75,503.76 |
2026-06-15 | $0.8484 | $0.9513 | $0.8395 | $0.9131 | 153,376.13 |
2026-06-14 | $0.8513 | $0.9036 | $0.8146 | $0.8516 | 89,831.86 |
2026-06-13 | $0.7002 | $0.8738 | $0.6895 | $0.8621 | 98,572.29 |
2026-06-12 | -- | $0.7146 | $0.6743 | -- | -- |
2026-06-11 | $0.6907 | $0.6897 | $0.6471 | $0.6830 | 36,604.89 |
2026-06-10 | $0.6792 | $0.7029 | $0.6679 | $0.6907 | 74,351.68 |
2026-06-09 | $0.7185 | $0.7345 | $0.6717 | $0.6753 | 75,708.53 |
2026-06-08 | $0.7016 | $0.7232 | $0.6789 | $0.7162 | 17,926.1 |
2026-06-07 | $0.6610 | $0.7198 | $0.6505 | $0.7029 | 16,442.45 |
2026-06-06 | $0.6377 | $0.6643 | $0.6110 | $0.6610 | 19,232.05 |
2026-06-05 | $0.7638 | $0.7692 | $0.6301 | $0.6403 | 59,953.16 |
2026-06-04 | $0.8077 | $0.8180 | $0.7395 | $0.7673 | 19,274.47 |
2026-06-03 | $0.8345 | $0.8597 | $0.7810 | $0.8087 | 61,733.58 |
2026-06-02 | $0.8711 | $0.9135 | $0.8299 | $0.8384 | 166,617.93 |
2026-06-01 | $0.8911 | $0.9076 | $0.6644 | $0.8704 | 46,081.16 |
2026-05-31 | -- | $1.03 | $0.9449 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $1.03 | $0.9449 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $1.03 | $0.9449 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 SN42
關於 SN42 價格歷史數據
SN42 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SN42 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SN42 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $2.99。另一方面,SN42 價格軌跡的最低點(通常稱為「SN42 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SN42,那麼他目前將獲得 $2.40 的可觀利潤。
按照設計,SN42 的總供應量將達到 4,763,390.05 個。截至目目前,SN42 的流通供應量約為 4,763,390.05 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
SN42 歷史數據案例
以下是 SN42 歷史數據在 SN42 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SN42 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SN42 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SN42 歷史數據集,交易者可以獲取 SN42 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SN42 的風險。他們還可以確定資產 SN42 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 SN42 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SN42 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SN42 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
