RALLY 價格歷史
(RALLY)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.002026 | $0.0331 | $0.001833 | $0.001975 | 68,893.59 |
2026-06-16 | $0.002128 | $0.002313 | $0.001868 | $0.002072 | 68,079.5 |
2026-06-15 | $0.001814 | $0.0341 | $0.001785 | $0.002128 | 77,533.19 |
2026-06-14 | $0.001914 | $0.002038 | $0.001776 | $0.001859 | 105,114.11 |
2026-06-13 | $0.002354 | $0.002430 | $0.001795 | $0.001922 | 120,179.33 |
2026-06-12 | -- | $0.002951 | $0.001485 | -- | -- |
2026-06-11 | $0.001689 | $0.002462 | $0.001286 | $0.001490 | 99,495.48 |
2026-06-10 | $0.001764 | $0.001868 | $0.001594 | $0.001689 | 96,590.98 |
2026-06-09 | $0.001868 | $0.001881 | $0.001751 | $0.001764 | 85,012.16 |
2026-06-08 | $0.001832 | $0.001869 | $0.001754 | $0.001867 | 39,148.66 |
2026-06-07 | $0.001709 | $0.001854 | $0.001671 | $0.001833 | 32,699.65 |
2026-06-06 | $0.001408 | $0.001772 | $0.001443 | $0.001725 | 80,442.22 |
2026-06-05 | $0.001733 | $0.001805 | $0.001407 | $0.001408 | 109,082.67 |
2026-06-04 | $0.001390 | $0.001770 | $0.001434 | $0.001751 | 77,318.13 |
2026-06-03 | $0.001521 | $0.001572 | $0.001386 | $0.001434 | 55,602.79 |
2026-06-02 | $0.001554 | $0.001682 | $0.001506 | $0.001536 | 64,967.24 |
2026-06-01 | $0.001724 | $0.001781 | $0.001521 | $0.001541 | 50,233.46 |
2026-05-31 | -- | $0.001604 | $0.001366 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.001604 | $0.001366 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.001604 | $0.001366 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 RALLY
關於 RALLY 價格歷史數據
RALLY 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 RALLY 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 RALLY 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0341。另一方面，RALLY 價格軌跡的最低點（通常稱為「RALLY 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 RALLY，那麼他目前將獲得 $0.0330 的可觀利潤。
按照設計，RALLY 的總供應量將達到 34,591,360,836.48 個。截至目目前，RALLY 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
RALLY 歷史數據案例
以下是 RALLY 歷史數據在 RALLY 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 RALLY 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 RALLY 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 RALLY 歷史數據集，交易者可以獲取 RALLY 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 RALLY 的風險。他們還可以確定資產 RALLY 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 RALLY 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 RALLY 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 RALLY 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
