PulseChain Peacock 價格歷史
(PCOCK)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.0102 | $0.0106 | $0.009935 | $0.0101 | 101,097.52 |
2026-06-16 | $0.0103 | $0.0105 | $0.0100 | $0.0103 | 86,013.69 |
2026-06-15 | $0.009469 | $0.0104 | $0.009361 | $0.0103 | 66,879.38 |
2026-06-14 | $0.009120 | $0.009523 | $0.009037 | $0.009491 | 46,405.04 |
2026-06-13 | $0.008864 | $0.009173 | $0.008719 | $0.009096 | 67,711.35 |
2026-06-12 | -- | $0.009156 | $0.008696 | -- | -- |
2026-06-11 | $0.008891 | $0.009008 | $0.008628 | $0.008985 | 135,657.98 |
2026-06-10 | $0.008454 | $0.008968 | $0.008459 | $0.008936 | 174,964.39 |
2026-06-09 | $0.008827 | $0.008868 | $0.008187 | $0.008461 | 77,280.02 |
2026-06-08 | $0.008983 | $0.009249 | $0.008697 | $0.008823 | 74,834.66 |
2026-06-07 | $0.009743 | $0.009843 | $0.008890 | $0.009017 | 98,925.13 |
2026-06-06 | $0.009584 | $0.0106 | $0.009459 | $0.009767 | 142,202.11 |
2026-06-05 | $0.009049 | $0.009999 | $0.008850 | $0.009502 | 161,966.01 |
2026-06-04 | $0.009512 | $0.009674 | $0.008778 | $0.008994 | 145,118.57 |
2026-06-03 | $0.009434 | $0.009932 | $0.009249 | $0.009506 | 132,667.32 |
2026-06-02 | $0.009883 | $0.009876 | $0.009123 | $0.009449 | 165,751.12 |
2026-06-01 | $0.009720 | $0.0102 | $0.009513 | $0.009906 | 62,413.46 |
2026-05-31 | -- | $0.0106 | $0.0100 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.0106 | $0.0100 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.0106 | $0.0100 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 PCOCK
關於 PCOCK 價格歷史數據
PCOCK 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PCOCK 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PCOCK 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0288。另一方面，PCOCK 價格軌跡的最低點（通常稱為「PCOCK 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 PCOCK，那麼他目前將獲得 $0.0268 的可觀利潤。
按照設計，PCOCK 的總供應量將達到 845,602,003.74 個。截至目目前，PCOCK 的流通供應量約為 845,602,003.74 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
PCOCK 歷史數據案例
以下是 PCOCK 歷史數據在 PCOCK 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PCOCK 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 PCOCK 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PCOCK 歷史數據集，交易者可以獲取 PCOCK 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 PCOCK 的風險。他們還可以確定資產 PCOCK 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 PCOCK 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 PCOCK 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 PCOCK 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
