PulseChain Peacock 價格歷史
(PCOCK)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-05 | -- | $0.0107 | $0.009653 | -- | -- |
2026-08-04 | $0.009382 | $0.0102 | $0.009329 | $0.0101 | 157,549.02 |
2026-08-03 | $0.009966 | $0.0101 | $0.009043 | $0.009325 | 264,875.62 |
2026-08-02 | $0.0105 | $0.0105 | $0.009738 | $0.009933 | 264,036.77 |
2026-08-01 | $0.0105 | $0.0111 | $0.0104 | $0.0104 | 243,691.25 |
2026-07-31 | $0.0114 | $0.0119 | $0.0105 | $0.0106 | 333,067.38 |
2026-07-30 | $0.0110 | $0.0115 | $0.0107 | $0.0113 | 174,140.6 |
2026-07-29 | $0.0107 | $0.0113 | $0.0106 | $0.0110 | 275,047.2 |
2026-07-28 | $0.0101 | $0.0110 | $0.0101 | $0.0107 | 240,309.67 |
2026-07-27 | $0.0106 | $0.0106 | $0.009798 | $0.0101 | 164,774.12 |
2026-07-26 | $0.009492 | $0.0106 | $0.009404 | $0.0105 | 181,897.28 |
2026-07-25 | $0.009824 | $0.009831 | $0.009250 | $0.009492 | 159,428.28 |
2026-07-24 | $0.0102 | $0.0102 | $0.009754 | $0.009804 | 123,454.56 |
2026-07-23 | -- | $0.0106 | $0.0100 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.0104 | $0.0106 | $0.0102 | $0.0106 | 139,241.5 |
2026-07-21 | $0.0102 | $0.0104 | $0.0100 | $0.0103 | 98,291.53 |
2026-07-20 | $0.0101 | $0.0104 | $0.0100 | $0.0102 | 97,554.2 |
2026-07-19 | $0.0104 | $0.0104 | $0.0100 | $0.0101 | 105,769.25 |
2026-07-18 | $0.0103 | $0.0106 | $0.0103 | $0.0103 | 165,378.35 |
2026-07-17 | $0.009919 | $0.0105 | $0.009943 | $0.0103 | 232,454.38 |
您可以在哪裡購買 PCOCK
關於 PCOCK 價格歷史數據
PCOCK 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PCOCK 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PCOCK 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0288。另一方面，PCOCK 價格軌跡的最低點（通常稱為「PCOCK 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 PCOCK，那麼他目前將獲得 $0.0268 的可觀利潤。
按照設計，PCOCK 的總供應量將達到 845,601,605.4 個。截至目目前，PCOCK 的流通供應量約為 845,601,605.4 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
PCOCK 歷史數據案例
以下是 PCOCK 歷史數據在 PCOCK 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PCOCK 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 PCOCK 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PCOCK 歷史數據集，交易者可以獲取 PCOCK 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 PCOCK 的風險。他們還可以確定資產 PCOCK 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 PCOCK 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 PCOCK 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 PCOCK 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
