Propchain 價格歷史
(PROPC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.1005 | $0.1008 | $0.1001 | $0.1007 | 61,915.5 |
2026-06-16 | $0.1018 | $0.1020 | $0.1003 | $0.1005 | 63,982.51 |
2026-06-15 | $0.1019 | $0.1021 | $0.1004 | $0.1018 | 66,383.08 |
2026-06-14 | $0.0982 | $0.1025 | $0.0999 | $0.1019 | 71,387.84 |
2026-06-13 | $0.0976 | $0.1002 | $0.0952 | $0.1002 | 65,596.84 |
2026-06-12 | -- | $0.1013 | $0.0962 | -- | -- |
2026-06-11 | $0.0999 | $0.1014 | $0.0972 | $0.0999 | 21,528.86 |
2026-06-10 | $0.1004 | $0.1054 | $0.0990 | $0.0996 | 22,341.7 |
2026-06-09 | $0.1016 | $0.1031 | $0.0995 | $0.1003 | 21,599.08 |
2026-06-08 | $0.1026 | $0.1046 | $0.1003 | $0.1016 | 94,007.49 |
2026-06-07 | $0.1062 | $0.1062 | $0.1022 | $0.1022 | 5,653.54 |
2026-06-06 | $0.1020 | $0.1075 | $0.1015 | $0.1062 | 16,478.07 |
2026-06-05 | $0.1035 | $0.1065 | $0.1008 | $0.1020 | 48,602.76 |
2026-06-04 | $0.1108 | $0.1107 | $0.1035 | $0.1035 | 36,712.36 |
2026-06-03 | $0.1111 | $0.1122 | $0.1104 | $0.1108 | 27,995.85 |
2026-06-02 | $0.1122 | $0.1130 | $0.1109 | $0.1111 | 36,917.64 |
2026-06-01 | $0.1118 | $0.1126 | $0.1118 | $0.1122 | 50,999.43 |
2026-05-31 | -- | $0.1143 | $0.1118 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.1143 | $0.1118 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.1143 | $0.1118 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 PROPC
關於 PROPC 價格歷史數據
PROPC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PROPC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PROPC 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $5.38。另一方面，PROPC 價格軌跡的最低點（通常稱為「PROPC 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 PROPC，那麼他目前將獲得 $5.28 的可觀利潤。
按照設計，PROPC 的總供應量將達到 63,763,337 個。截至目目前，PROPC 的流通供應量約為 43,302,871.62 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
PROPC 歷史數據案例
以下是 PROPC 歷史數據在 PROPC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PROPC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 PROPC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PROPC 歷史數據集，交易者可以獲取 PROPC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 PROPC 的風險。他們還可以確定資產 PROPC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 PROPC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 PROPC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 PROPC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
