Privasea AI 價格歷史
(PRAI)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.000729 | $0.000731 | $0.000727 | $0.000730 | 59,853.83 |
2026-06-16 | $0.000724 | $0.000729 | $0.000718 | $0.000729 | 58,415.79 |
2026-06-15 | $0.000721 | $0.000726 | $0.000715 | $0.000721 | 57,594.33 |
2026-06-14 | $0.000721 | $0.000729 | $0.000716 | $0.000717 | 55,687.21 |
2026-06-13 | $0.000723 | $0.000729 | $0.000718 | $0.000722 | 58,376.53 |
2026-06-12 | -- | $0.000729 | $0.000720 | -- | -- |
2026-06-11 | $0.000737 | $0.000738 | $0.000721 | $0.000722 | 61,442.51 |
2026-06-10 | $0.000743 | $0.000745 | $0.000733 | $0.000737 | 107,184.86 |
2026-06-09 | $0.000743 | $0.000747 | $0.000738 | $0.000743 | 54,734.85 |
2026-06-08 | $0.000720 | $0.000747 | $0.000717 | $0.000744 | 65,189.66 |
2026-06-07 | $0.000731 | $0.000730 | $0.000718 | $0.000720 | 53,390.38 |
2026-06-06 | $0.000794 | $0.000796 | $0.000727 | $0.000731 | 67,526.07 |
2026-06-05 | $0.000791 | $0.000799 | $0.000787 | $0.000794 | 56,050.21 |
2026-06-04 | $0.000802 | $0.000805 | $0.000788 | $0.000791 | 61,787.5 |
2026-06-03 | $0.000803 | $0.000813 | $0.000798 | $0.000803 | 90,492.55 |
2026-06-02 | $0.000805 | $0.000811 | $0.000797 | $0.000803 | 166,666.72 |
2026-06-01 | $0.000802 | $0.000807 | $0.000792 | $0.000804 | 60,656.77 |
2026-05-31 | -- | $0.000892 | $0.000879 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.000892 | $0.000879 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.000892 | $0.000879 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 PRAI
關於 PRAI 價格歷史數據
PRAI 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PRAI 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PRAI 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.1615。另一方面，PRAI 價格軌跡的最低點（通常稱為「PRAI 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 PRAI，那麼他目前將獲得 $0.1608 的可觀利潤。
按照設計，PRAI 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，PRAI 的流通供應量約為 206,035,500 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
PRAI 歷史數據案例
以下是 PRAI 歷史數據在 PRAI 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PRAI 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 PRAI 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PRAI 歷史數據集，交易者可以獲取 PRAI 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 PRAI 的風險。他們還可以確定資產 PRAI 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 PRAI 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 PRAI 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 PRAI 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
