PiP 價格歷史

(PIP)

時間段: 2025-03-16 ~ 2026-03-17

2025-03-16

2026-03-17

USD

日期	開盤價*	最高價	最低價	收盤價**	交易量
2026-03-16	$2.002186	$2.09	$1.89	$1.973718	$18,921.56
2026-03-15	$1.991379	$2.02	$1.97	$2.002037	$2,342.227
2026-03-14	$2.050443	$2.05	$1.98	$1.991379	$2,627.504
2026-03-13	$2.060506	$2.13	$1.99	$2.050443	$9,057.496
2026-03-12	$1.746690	$2.06	$1.74	$2.060506	$11,741.08
2026-03-11	$1.728117	$1.82	$1.7	$1.746621	$8,852.725
2026-03-10	$1.469222	$1.770068	$1.469903	$1.728117	$25,777.88
2026-03-09	$1.414191	$1.512326	$1.363518	$1.469276	$4,702.089
2026-03-08	$1.662928	$1.664201	$1.236991	$1.411102	$25,331.33
2026-03-07	$1.696174	$1.7	$1.62	$1.662796	$4,007.308
2026-03-06	$1.767449	$1.776983	$1.687667	$1.696174	$3,720.859
2026-03-05	$1.69	$1.95	$1.64	$1.93	$19,345.98
2026-03-04	$1.92	$1.95	$1.69	$1.69	$14,121.92
2026-03-03	$1.67	$1.92	$1.67	$1.92	$9,240.727
2026-03-02	$1.68	$1.72	$1.67	$1.67	$3,324.453
2026-03-01	$1.68	$1.69	$1.6	$1.69	$3,410.504
2026-02-28	$1.66	$1.71	$1.66	$1.68	$3,098.564
2026-02-27	$1.67	$1.7	$1.66	$1.67	$1,701.119
2026-02-26	$1.61	$1.68	$1.6	$1.67	$3,417.023
2026-02-25	$1.58	$1.62	$1.58	$1.61	$879.9062

* 範圍內最早的資料（UTC 時間）

** 範圍內的最新資料（UTC 時間）

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關於 PIP 價格歷史數據

PIP 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PIP 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。

根據我們的 PIP 價格歷史數據，其價值在 2024-12-17 飆升至歷史峰值，超過 $81.08。另一方面，PIP 價格軌跡的最低點（通常稱為「PIP 歷史最低點」）出現在 2026-01-01。如果有人在此期間購買了 PIP，那麼他目前將獲得 $79.88 的可觀利潤。

按照設計，PIP 的總供應量將達到 786K 個。截至目目前，PIP 的流通供應量約為 786K 個。

本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。

我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。

PIP 歷史數據案例

以下是 PIP 歷史數據在 PIP 交易中的一些使用方法

技術分析：

交易者使用歷史數據來分析 PIP 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。

根據歷史數據預測 PIP 價格：

歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 PIP 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PIP 歷史數據集，交易者可以獲取 PIP 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。

風險管理：

通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 PIP 的風險。他們還可以確定資產 PIP 的波動性，從而做出明智的投資決策。

投資組合管理：

歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。

訓練 PIP 交易機器人：

此外，用戶還可以選擇下載 PIP 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 PIP 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 PIP 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。