Ping 價格歷史
(PING)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-05 | -- | $0.001145 | $0.001087 | -- | -- |
2026-08-04 | $0.001154 | $0.001145 | $0.001085 | $0.001141 | 6,897.8 |
2026-08-03 | $0.001159 | $0.001213 | $0.001116 | $0.001117 | 1,111,308.87 |
2026-08-02 | $0.001155 | $0.001214 | $0.001140 | $0.001159 | 6,691.58 |
2026-08-01 | $0.001167 | $0.001220 | $0.001140 | $0.001149 | 30,419.65 |
2026-07-31 | $0.001205 | $0.001206 | $0.001153 | $0.001168 | 32,252.47 |
2026-07-30 | $0.001191 | $0.001213 | $0.001166 | $0.001191 | 1,003,166.04 |
2026-07-29 | $0.001216 | $0.001255 | $0.001188 | $0.001192 | 3,002.09 |
2026-07-28 | $0.001219 | $0.001256 | $0.001135 | $0.001215 | 27,674.06 |
2026-07-27 | $0.001235 | $0.001267 | $0.001208 | $0.001219 | 34,212.03 |
2026-07-26 | $0.001256 | $0.001282 | $0.001234 | $0.001249 | 470,653.42 |
2026-07-25 | $0.001277 | $0.001289 | $0.001231 | $0.001255 | 97,660.34 |
2026-07-24 | $0.001253 | $0.001288 | $0.001250 | $0.001265 | 85,965.24 |
2026-07-23 | -- | $0.001312 | $0.001252 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.001347 | $0.001392 | $0.001273 | $0.001276 | 999,559.85 |
2026-07-21 | $0.001357 | $0.001385 | $0.001300 | $0.001329 | 29,430.8 |
2026-07-20 | $0.001397 | $0.001399 | $0.001273 | $0.001359 | 67,017.11 |
2026-07-19 | $0.001424 | $0.001448 | $0.001382 | $0.001394 | 90,764.11 |
2026-07-18 | $0.001504 | $0.001522 | $0.001419 | $0.001434 | 94,663.73 |
2026-07-17 | $0.001415 | $0.001529 | $0.001423 | $0.001502 | 121,975.45 |
您可以在哪裡購買 PING
關於 PING 價格歷史數據
PING 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PING 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PING 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0786。另一方面，PING 價格軌跡的最低點（通常稱為「PING 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 PING，那麼他目前將獲得 $0.0776 的可觀利潤。
按照設計，PING 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，PING 的流通供應量約為 1,000,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
PING 歷史數據案例
以下是 PING 歷史數據在 PING 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PING 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 PING 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PING 歷史數據集，交易者可以獲取 PING 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 PING 的風險。他們還可以確定資產 PING 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 PING 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 PING 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 PING 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
