Pi Network 價格歷史
(PI)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.1357 | $0.1375 | $0.1315 | $0.1326 | 9,889,311.2 |
2026-06-16 | $0.1360 | $0.1375 | $0.1335 | $0.1357 | 11,304,044.68 |
2026-06-15 | $0.1311 | $0.1367 | $0.1304 | $0.1360 | 13,554,473.48 |
2026-06-14 | $0.1308 | $0.1384 | $0.1297 | $0.1311 | 16,153,838.73 |
2026-06-13 | $0.1271 | $0.1314 | $0.1260 | $0.1306 | 7,912,189.89 |
2026-06-12 | $0.1250 | $0.1281 | $0.1246 | $0.1269 | 30,672.07 |
2026-06-11 | $0.1262 | $0.1268 | $0.1231 | $0.1251 | 8,149,600.86 |
2026-06-10 | $0.1276 | $0.1286 | $0.1240 | $0.1266 | 10,010,258.95 |
2026-06-09 | $0.1299 | $0.1309 | $0.1254 | $0.1275 | 9,349,825.94 |
2026-06-08 | $0.1292 | $0.1317 | $0.1277 | $0.1298 | 10,622,448.69 |
2026-06-07 | $0.1229 | $0.1326 | $0.1223 | $0.1293 | 16,027,468.89 |
2026-06-06 | $0.1207 | $0.1260 | $0.1183 | $0.1230 | 19,353,303.54 |
2026-06-05 | $0.1304 | $0.1307 | $0.1195 | $0.1208 | 20,552,595.74 |
2026-06-04 | $0.1389 | $0.1396 | $0.1186 | $0.1305 | 26,828,543.61 |
2026-06-03 | $0.1382 | $0.1410 | $0.1361 | $0.1387 | 15,437,851.14 |
2026-06-02 | $0.1446 | $0.1466 | $0.1366 | $0.1386 | 16,429,202.59 |
2026-06-01 | $0.1473 | $0.1500 | $0.1437 | $0.1447 | 15,249,424.71 |
2026-05-31 | $0.1444 | $0.1533 | $0.1442 | $0.1472 | 16,180.48 |
2026-05-30 | $0.1446 | $0.1457 | $0.1425 | $0.1443 | 13,457.33 |
2026-05-29 | $0.1451 | $0.1464 | $0.1420 | $0.1443 | 28,889.8 |
您可以在哪裡購買 PI
關於 PI 價格歷史數據
PI 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PI 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PI 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $2.99。另一方面，PI 價格軌跡的最低點（通常稱為「PI 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 PI，那麼他目前將獲得 $2.87 的可觀利潤。
按照設計，PI 的總供應量將達到 100,000,000,000 個。截至目目前，PI 的流通供應量約為 10,791,836,747.07 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
PI 歷史數據案例
以下是 PI 歷史數據在 PI 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PI 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 PI 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PI 歷史數據集，交易者可以獲取 PI 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 PI 的風險。他們還可以確定資產 PI 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 PI 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 PI 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 PI 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
