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PayPal (Ondo Tokenized Stock) 價格歷史
(PYPLON)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-04 | $59.53 | $60.98 | $57.68 | $60.94 | 160,271.49 |
2026-11-03 | $59.28 | $59.75 | $58.56 | $59.24 | 154,455.94 |
2026-11-02 | $57.23 | $59.34 | $57.00 | $59.34 | 154,851.18 |
2026-11-01 | $57.35 | $57.74 | $57.13 | $57.44 | 155,433.22 |
2026-10-31 | -- | $58.10 | $56.85 | -- | -- |
2026-10-30 | $58.02 | $58.36 | $56.95 | $57.50 | 153,936.96 |
2026-10-29 | $55.80 | $58.24 | $55.73 | $57.93 | 156,650.57 |
2026-10-28 | $56.72 | $57.25 | $55.29 | $55.69 | 149,379.22 |
2026-10-27 | $55.30 | $56.85 | $53.65 | $56.67 | 159,226.6 |
2026-10-26 | $57.58 | $58.00 | $55.19 | $55.21 | 148,716.78 |
2026-10-25 | $57.38 | $57.88 | $57.30 | $57.54 | 150,126.35 |
2026-10-24 | $57.60 | $57.88 | $56.85 | $57.67 | 150,256.64 |
2026-10-23 | $57.68 | $58.59 | $56.80 | $57.51 | 148,574.87 |
2026-10-22 | $58.23 | $58.39 | $57.08 | $57.78 | 146,525.24 |
2026-10-21 | $57.99 | $58.25 | $56.64 | $58.22 | 155,778.84 |
2026-10-20 | $56.85 | $58.00 | $56.54 | $57.80 | 159,230.72 |
2026-10-19 | $57.05 | $57.39 | $56.55 | $56.82 | 154,767.3 |
2026-10-18 | $56.75 | $57.28 | $56.40 | $56.78 | 153,044.3 |
2026-10-17 | $57.79 | $58.03 | $56.38 | $56.62 | 154,078.73 |
2026-10-16 | $56.83 | $58.28 | $56.64 | $57.68 | 169,172.76 |
您可以在哪裡購買 PYPLON
關於 PYPLON 價格歷史數據
PYPLON 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PYPLON 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PYPLON 價格歷史數據，其價值在 2025-10-28 飆升至歷史峰值，超過 $82.01。另一方面，PYPLON 價格軌跡的最低點（通常稱為「PYPLON 歷史最低點」）出現在 2026-02-12。如果有人在此期間購買了 PYPLON，那麼他目前將獲得 $43.48 的可觀利潤。
按照設計，PYPLON 的總供應量將達到 20,559.6 個。截至目目前，PYPLON 的流通供應量約為 20,559.6 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
PYPLON 歷史數據案例
以下是 PYPLON 歷史數據在 PYPLON 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PYPLON 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 PYPLON 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PYPLON 歷史數據集，交易者可以獲取 PYPLON 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 PYPLON 的風險。他們還可以確定資產 PYPLON 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 PYPLON 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 PYPLON 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 PYPLON 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
