Parallax 價格歷史
(LAX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-18 | $0.004996 | $0.003997 | $0.002996 | $0.003995 | 71.25 |
2026-06-17 | -- | $0.004996 | $0.003893 | -- | -- |
2026-06-16 | -- | $0.004998 | $0.003836 | -- | -- |
2026-06-15 | $0.004997 | $0.004997 | $0.003997 | $0.003998 | 4.34 |
2026-06-14 | $0.004997 | $0.005168 | $0.003997 | $0.004997 | 8.38 |
2026-06-13 | $0.003997 | $0.005897 | $0.003997 | $0.004997 | 18.99 |
2026-06-12 | -- | $0.005488 | $0.003995 | -- | -- |
2026-06-11 | $0.004706 | $0.005793 | $0.004577 | $0.004700 | 22.49 |
2026-06-10 | $0.005042 | $0.005041 | $0.004636 | $0.004706 | 23.59 |
2026-06-09 | $0.004223 | $0.005993 | $0.003998 | $0.005041 | 131.83 |
2026-06-08 | $0.004992 | $0.004993 | $0.004108 | $0.004223 | 42.77 |
2026-06-07 | $0.005017 | $0.005017 | $0.004924 | $0.004992 | 80.04 |
2026-06-06 | $0.005365 | $0.006152 | $0.005017 | $0.005017 | 59.91 |
2026-06-05 | $0.007124 | $0.007061 | $0.005350 | $0.005365 | 175.28 |
2026-06-04 | $0.008376 | $0.008449 | $0.007062 | $0.007062 | 47.73 |
2026-06-03 | $0.007339 | $0.008672 | $0.007340 | $0.008430 | 19.5 |
2026-06-02 | $0.008440 | $0.009883 | $0.007314 | $0.007337 | 59.32 |
2026-06-01 | $0.009189 | $0.009288 | $0.008352 | $0.008444 | 61.2 |
2026-05-31 | -- | $0.006413 | $0.005723 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.006413 | $0.005723 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 LAX
關於 LAX 價格歷史數據
LAX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 LAX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 LAX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.1945。另一方面，LAX 價格軌跡的最低點（通常稱為「LAX 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 LAX，那麼他目前將獲得 $0.1915 的可觀利潤。
按照設計，LAX 的總供應量將達到 2,139,950 個。截至目目前，LAX 的流通供應量約為 2,139,700 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
LAX 歷史數據案例
以下是 LAX 歷史數據在 LAX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 LAX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 LAX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 LAX 歷史數據集，交易者可以獲取 LAX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 LAX 的風險。他們還可以確定資產 LAX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 LAX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 LAX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 LAX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
