P2P solutions foundation 價格歷史
(P2PS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-05 | -- | $169.44 | $166.83 | -- | -- |
2026-08-04 | $167.68 | $168.88 | $166.59 | $168.56 | 3,911,268.67 |
2026-08-03 | $167.35 | $170.29 | $165.14 | $167.59 | 3,127,990.92 |
2026-08-02 | $168.13 | $169.07 | $164.93 | $167.33 | 3,356,108.93 |
2026-08-01 | $167.64 | $168.65 | $167.46 | $168.12 | 2,948,118.43 |
2026-07-31 | $172.51 | $174.40 | $166.69 | $167.49 | 2,996,793.44 |
2026-07-30 | $169.92 | $173.87 | $168.95 | $172.59 | 2,957,598.29 |
2026-07-29 | $172.21 | $173.45 | $169.55 | $169.65 | 2,947,217.61 |
2026-07-28 | $173.68 | $175.79 | $167.71 | $172.71 | 2,682,047.31 |
2026-07-27 | $172.10 | $177.82 | $171.56 | $173.51 | 3,363,694.02 |
2026-07-26 | $168.06 | $172.36 | $167.87 | $172.36 | 2,997,844.63 |
2026-07-25 | $167.60 | $173.79 | $166.83 | $168.12 | 3,097,740.66 |
2026-07-24 | $170.61 | $171.50 | $166.54 | $167.64 | 4,002,268.47 |
2026-07-23 | -- | $176.76 | $170.21 | -- | -- |
2026-07-22 | $173.60 | $175.98 | $172.06 | $175.94 | 3,153,166.16 |
2026-07-21 | $171.46 | $175.86 | $170.30 | $174.12 | 3,687,228.52 |
2026-07-20 | $167.81 | $171.65 | $166.47 | $171.65 | 2,065,398.74 |
2026-07-19 | $166.77 | $169.80 | $166.23 | $168.76 | 1,581,123.67 |
2026-07-18 | $162.21 | $167.59 | $162.57 | $167.09 | 948,875.6 |
2026-07-17 | $169.31 | $169.15 | $159.29 | $162.08 | 1,588,055.43 |
您可以在哪裡購買 P2PS
關於 P2PS 價格歷史數據
P2PS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 P2PS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 P2PS 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $449.05。另一方面，P2PS 價格軌跡的最低點（通常稱為「P2PS 歷史最低點」）出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 P2PS，那麼他目前將獲得 $449.05 的可觀利潤。
按照設計，P2PS 的總供應量將達到 10,000,000,000 個。截至目目前，P2PS 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
P2PS 歷史數據案例
以下是 P2PS 歷史數據在 P2PS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 P2PS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 P2PS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 P2PS 歷史數據集，交易者可以獲取 P2PS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 P2PS 的風險。他們還可以確定資產 P2PS 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 P2PS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 P2PS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 P2PS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
