
Merlin Chain 價格歷史
(MERL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.0216 | $0.0224 | $0.0214 | $0.0221 | 2,947,859 |
2026-06-16 | $0.0234 | $0.0230 | $0.0213 | $0.0217 | 2,309,191.39 |
2026-06-15 | $0.0198 | $0.0245 | $0.0197 | $0.0230 | 6,973,856.01 |
2026-06-14 | $0.0209 | $0.0210 | $0.0195 | $0.0197 | 2,157,589.16 |
2026-06-13 | $0.0198 | $0.0215 | $0.0195 | $0.0209 | 5,458,679.16 |
2026-06-12 | $0.0194 | $0.0203 | $0.0192 | $0.0194 | 2,677.19 |
2026-06-11 | $0.0189 | $0.0197 | $0.0182 | $0.0196 | 4,045,518.8 |
2026-06-10 | $0.0192 | $0.0194 | $0.0182 | $0.0191 | 2,688,627.86 |
2026-06-09 | $0.0206 | $0.0211 | $0.0187 | $0.0191 | 6,586,343.9 |
2026-06-08 | $0.0204 | $0.0212 | $0.0195 | $0.0207 | 4,455,385.6 |
2026-06-07 | $0.0202 | $0.0213 | $0.0198 | $0.0205 | 2,626,279.47 |
2026-06-06 | $0.0210 | $0.0220 | $0.0194 | $0.0202 | 2,797,509.52 |
2026-06-05 | $0.0245 | $0.0251 | $0.0205 | $0.0211 | 2,875,181.75 |
2026-06-04 | $0.0282 | $0.0282 | $0.0231 | $0.0246 | 3,413,217.5 |
2026-06-03 | $0.0262 | $0.0295 | $0.0258 | $0.0281 | 5,664,172.87 |
2026-06-02 | $0.0285 | $0.0323 | $0.0263 | $0.0265 | 10,152,251.23 |
2026-06-01 | $0.0249 | $0.0302 | $0.0246 | $0.0285 | 9,422,171.16 |
2026-05-31 | $0.0245 | $0.0260 | $0.0245 | $0.0250 | 701.11 |
2026-05-30 | $0.0243 | $0.0250 | $0.0238 | $0.0245 | 53.69 |
2026-05-29 | $0.0238 | $0.0247 | $0.0231 | $0.0243 | 1,993.17 |
您可以在哪裡購買 MERL
關於 MERL 價格歷史數據
MERL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MERL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MERL 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $1.45。另一方面,MERL 價格軌跡的最低點(通常稱為「MERL 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 MERL,那麼他目前將獲得 $1.43 的可觀利潤。
按照設計,MERL 的總供應量將達到 2,100,000,000 個。截至目目前,MERL 的流通供應量約為 1,275,280,424 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
MERL 歷史數據案例
以下是 MERL 歷史數據在 MERL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MERL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 MERL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MERL 歷史數據集,交易者可以獲取 MERL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 MERL 的風險。他們還可以確定資產 MERL 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 MERL 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 MERL 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 MERL 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
