ORO 價格歷史
(ORO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.002761 | $0.002804 | $0.002570 | $0.002642 | 3,854.47 |
2026-06-16 | $0.002792 | $0.002870 | $0.002716 | $0.002761 | 1,716.43 |
2026-06-15 | $0.002723 | $0.003054 | $0.002651 | $0.002792 | 3,727.25 |
2026-06-14 | $0.002761 | $0.002737 | $0.002649 | $0.002680 | 663.67 |
2026-06-13 | $0.002653 | $0.002866 | $0.002630 | $0.002761 | 610.18 |
2026-06-12 | -- | $0.002873 | $0.002644 | -- | -- |
2026-06-11 | $0.002796 | $0.002846 | $0.002684 | $0.002750 | 1,084.56 |
2026-06-10 | $0.002965 | $0.004189 | $0.002673 | $0.002794 | 3,650.14 |
2026-06-09 | $0.002952 | $0.003431 | $0.002672 | $0.002898 | 7,688.54 |
2026-06-08 | $0.002881 | $0.005705 | $0.002761 | $0.002914 | 1,669.04 |
2026-06-07 | $0.002749 | $0.004043 | $0.002679 | $0.002938 | 4,243.39 |
2026-06-06 | $0.003037 | $0.005382 | $0.002687 | $0.002908 | 4,642.21 |
2026-06-05 | $0.003616 | $0.006210 | $0.002970 | $0.003073 | 11,924.48 |
2026-06-04 | $0.003345 | $0.005503 | $0.003290 | $0.003664 | 17,963.79 |
2026-06-03 | $0.002763 | $0.005535 | $0.002814 | $0.003303 | 5,840.96 |
2026-06-02 | $0.002967 | $0.005639 | $0.002713 | $0.002763 | 7,043.94 |
2026-06-01 | $0.002988 | $0.005459 | $0.002759 | $0.002978 | 2,430.26 |
2026-05-31 | -- | $0.005159 | $0.002374 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.005159 | $0.002374 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.005159 | $0.002374 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 ORO
關於 ORO 價格歷史數據
ORO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ORO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ORO 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.009855。另一方面，ORO 價格軌跡的最低點（通常稱為「ORO 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ORO，那麼他目前將獲得 $0.007692 的可觀利潤。
按照設計，ORO 的總供應量將達到 85,574,037.5 個。截至目目前，ORO 的流通供應量約為 85,573,367 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ORO 歷史數據案例
以下是 ORO 歷史數據在 ORO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ORO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ORO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ORO 歷史數據集，交易者可以獲取 ORO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ORO 的風險。他們還可以確定資產 ORO 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ORO 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ORO 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ORO 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
