
Operon Origins 價格歷史
(ORO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.001560 | $0.001638 | $0.001461 | $0.001552 | 961.14 |
2026-06-16 | $0.001637 | $0.001637 | $0.001554 | $0.001560 | 787.99 |
2026-06-15 | $0.001521 | $0.001637 | $0.001463 | $0.001636 | 1,207.43 |
2026-06-14 | $0.001265 | $0.001577 | $0.001265 | $0.001521 | 2,559.78 |
2026-06-13 | $0.001497 | $0.001598 | $0.001199 | $0.001265 | 2,228.98 |
2026-06-12 | -- | $0.001601 | $0.001489 | -- | -- |
2026-06-11 | $0.001603 | $0.001604 | $0.001494 | $0.001517 | 786.81 |
2026-06-10 | $0.001352 | $0.001645 | $0.001326 | $0.001604 | 3,176.71 |
2026-06-09 | $0.001256 | $0.001395 | $0.001209 | $0.001352 | 1,370.02 |
2026-06-08 | $0.001276 | $0.001361 | $0.001203 | $0.001256 | 1,473.77 |
2026-06-07 | $0.001279 | $0.001324 | $0.001231 | $0.001276 | 965.76 |
2026-06-06 | $0.001272 | $0.001322 | $0.001268 | $0.001279 | 562.84 |
2026-06-05 | $0.001287 | $0.001362 | $0.001267 | $0.001272 | 1,147.8 |
2026-06-04 | $0.001249 | $0.001369 | $0.001202 | $0.001287 | 1,571.36 |
2026-06-03 | $0.001205 | $0.001270 | $0.001198 | $0.001249 | 598.03 |
2026-06-02 | $0.001345 | $0.001380 | $0.001199 | $0.001206 | 1,514.31 |
2026-06-01 | $0.001565 | $0.001561 | $0.001286 | $0.001286 | 1,762.89 |
2026-05-31 | -- | $0.001720 | $0.001635 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.001720 | $0.001635 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.001720 | $0.001635 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 ORO
關於 ORO 價格歷史數據
ORO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ORO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ORO 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $1.82。另一方面,ORO 價格軌跡的最低點(通常稱為「ORO 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ORO,那麼他目前將獲得 $1.82 的可觀利潤。
按照設計,ORO 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前,ORO 的流通供應量約為 93,416,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
ORO 歷史數據案例
以下是 ORO 歷史數據在 ORO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ORO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 ORO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ORO 歷史數據集,交易者可以獲取 ORO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 ORO 的風險。他們還可以確定資產 ORO 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 ORO 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 ORO 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 ORO 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
