Openverse Network 價格歷史
(BTG)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-05 | -- | $0.4529 | $0.4356 | -- | -- |
2026-08-04 | $0.4521 | $0.4509 | $0.4356 | $0.4468 | 14,332.79 |
2026-08-03 | $0.4564 | $0.4549 | $0.4359 | $0.4521 | 15,494.23 |
2026-08-02 | $0.4326 | $0.4626 | $0.4253 | $0.4562 | 39,576.54 |
2026-08-01 | $0.4529 | $0.4571 | $0.4074 | $0.4325 | 31,759.95 |
2026-07-31 | $0.4637 | $0.4990 | $0.4268 | $0.4533 | 43,896.97 |
2026-07-30 | $0.4707 | $0.5331 | $0.4204 | $0.4637 | 92,909.45 |
2026-07-29 | $0.5285 | $0.5379 | $0.3936 | $0.4708 | 103,071.56 |
2026-07-28 | $0.5421 | $0.5517 | $0.5227 | $0.5285 | 20,969.16 |
2026-07-27 | $0.5494 | $0.5589 | $0.5373 | $0.5421 | 17,837.76 |
2026-07-26 | $0.5782 | $0.5796 | $0.5337 | $0.5494 | 33,541.41 |
2026-07-25 | $0.5735 | $0.5900 | $0.5542 | $0.5781 | 54,593.69 |
2026-07-24 | $0.6139 | $0.6144 | $0.5452 | $0.5731 | 183,377.14 |
2026-07-23 | -- | $0.6333 | $0.5954 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.6244 | $0.6410 | $0.5982 | $0.6120 | 33,348.44 |
2026-07-21 | $0.6547 | $0.6639 | $0.6003 | $0.6232 | 42,581.13 |
2026-07-20 | $0.6627 | $0.6818 | $0.6373 | $0.6548 | 54,484.99 |
2026-07-19 | $0.6709 | $0.6928 | $0.6564 | $0.6627 | 35,308.84 |
2026-07-18 | $0.6717 | $0.6878 | $0.6525 | $0.6725 | 65,728.78 |
2026-07-17 | $0.6865 | $0.7052 | $0.6587 | $0.6717 | 71,449.77 |
您可以在哪裡購買 BTG
關於 BTG 價格歷史數據
BTG 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BTG 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BTG 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $18.52。另一方面,BTG 價格軌跡的最低點(通常稱為「BTG 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BTG,那麼他目前將獲得 $18.13 的可觀利潤。
按照設計,BTG 的總供應量將達到 20,000,000 個。截至目目前,BTG 的流通供應量約為 1,900,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
BTG 歷史數據案例
以下是 BTG 歷史數據在 BTG 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BTG 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 BTG 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BTG 歷史數據集,交易者可以獲取 BTG 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 BTG 的風險。他們還可以確定資產 BTG 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 BTG 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 BTG 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 BTG 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
