Openverse Network 價格歷史
(BTG)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-18 | $0.9440 | $0.9648 | $0.8830 | $0.8904 | 448,189.35 |
2026-06-17 | $0.9201 | $0.9617 | $0.8705 | $0.9440 | 196,644.18 |
2026-06-16 | $0.9200 | $0.9532 | $0.8783 | $0.9201 | 186,502.34 |
2026-06-15 | $0.8859 | $1.19 | $0.8476 | $0.9166 | 552,213.44 |
2026-06-14 | $0.8585 | $0.9463 | $0.8222 | $0.8859 | 273,447.33 |
2026-06-13 | $0.9493 | $0.9838 | $0.8284 | $0.8585 | 336,369.06 |
2026-06-12 | -- | $1.17 | $0.9048 | -- | -- |
2026-06-11 | $1.43 | $1.49 | $1.00 | $1.09 | 1,948,456.05 |
2026-06-10 | $0.7259 | $1.96 | $0.7158 | $1.43 | 3,452,550.96 |
2026-06-09 | $0.8480 | $0.8529 | $0.7054 | $0.7229 | 265,599.97 |
2026-06-08 | $0.9732 | $0.9837 | $0.8123 | $0.8556 | 322,068.65 |
2026-06-07 | $0.9865 | $1.04 | $0.9009 | $0.9579 | 289,058.98 |
2026-06-06 | $1.03 | $1.17 | $0.9095 | $0.9886 | 1,732,398 |
2026-06-05 | $1.24 | $1.41 | $1.02 | $1.02 | 2,614,738.89 |
2026-06-04 | $1.63 | $1.63 | $1.20 | $1.25 | 2,095,611.13 |
2026-06-03 | $1.36 | $2.14 | $1.36 | $1.63 | 4,131,728.36 |
2026-06-02 | $1.25 | $1.42 | $1.16 | $1.34 | 1,887,568.65 |
2026-06-01 | $1.75 | $1.99 | $1.22 | $1.25 | 1,294,402.58 |
2026-05-31 | -- | $2.64 | $2.45 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $2.64 | $2.45 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 BTG
關於 BTG 價格歷史數據
BTG 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BTG 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BTG 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $18.52。另一方面，BTG 價格軌跡的最低點（通常稱為「BTG 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BTG，那麼他目前將獲得 $17.81 的可觀利潤。
按照設計，BTG 的總供應量將達到 20,000,000 個。截至目目前，BTG 的流通供應量約為 1,900,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BTG 歷史數據案例
以下是 BTG 歷史數據在 BTG 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BTG 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BTG 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BTG 歷史數據集，交易者可以獲取 BTG 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BTG 的風險。他們還可以確定資產 BTG 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BTG 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BTG 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BTG 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
