OpenLedger 價格歷史
(OPEN)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-18 | $0.2401 | $0.2442 | $0.2106 | $0.2110 | 7,704,845.42 |
2026-06-17 | $0.2416 | $0.2659 | $0.2366 | $0.2409 | 14,702,713.03 |
2026-06-16 | $0.2327 | $0.2505 | $0.2285 | $0.2417 | 11,651,319.45 |
2026-06-15 | $0.2387 | $0.2590 | $0.2254 | $0.2327 | 14,123,983.93 |
2026-06-14 | $0.2398 | $0.2597 | $0.2356 | $0.2384 | 16,086,452.25 |
2026-06-13 | $0.2280 | $0.2503 | $0.2110 | $0.2397 | 14,871,528.8 |
2026-06-12 | $0.2203 | $0.2353 | $0.2140 | $0.2284 | 76,558.69 |
2026-06-11 | $0.2081 | $0.2218 | $0.1974 | $0.2213 | 11,107,926.32 |
2026-06-10 | $0.2088 | $0.2155 | $0.1990 | $0.2070 | 10,855,942.99 |
2026-06-09 | $0.2013 | $0.2229 | $0.1929 | $0.2076 | 13,439,167.27 |
2026-06-08 | $0.2086 | $0.2138 | $0.1951 | $0.2004 | 14,942,296.18 |
2026-06-07 | $0.1786 | $0.2096 | $0.1763 | $0.2079 | 14,485,579.13 |
2026-06-06 | $0.1836 | $0.1882 | $0.1656 | $0.1781 | 7,700,829.28 |
2026-06-05 | $0.1985 | $0.1978 | $0.1762 | $0.1832 | 10,309,217.69 |
2026-06-04 | $0.2175 | $0.2197 | $0.1856 | $0.1983 | 14,826,265.51 |
2026-06-03 | $0.1952 | $0.2250 | $0.2008 | $0.2180 | 19,253,740.74 |
2026-06-02 | $0.1955 | $0.2040 | $0.1901 | $0.1953 | 9,241,449.62 |
2026-06-01 | $0.1897 | $0.1995 | $0.1866 | $0.1959 | 10,282,060.26 |
2026-05-31 | $0.1800 | $0.1909 | $0.1806 | $0.1901 | 80,606.68 |
2026-05-30 | $0.1773 | $0.1830 | $0.1734 | $0.1806 | 97,801.7 |
您可以在哪裡購買 OPEN
關於 OPEN 價格歷史數據
OPEN 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 OPEN 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 OPEN 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.82。另一方面，OPEN 價格軌跡的最低點（通常稱為「OPEN 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 OPEN，那麼他目前將獲得 $1.68 的可觀利潤。
按照設計，OPEN 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，OPEN 的流通供應量約為 215,500,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
OPEN 歷史數據案例
以下是 OPEN 歷史數據在 OPEN 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 OPEN 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 OPEN 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 OPEN 歷史數據集，交易者可以獲取 OPEN 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 OPEN 的風險。他們還可以確定資產 OPEN 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 OPEN 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 OPEN 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 OPEN 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
