NodeOps 價格歷史
(NODE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.008429 | $0.008444 | $0.008291 | $0.008291 | 831,037.34 |
2026-06-16 | $0.008698 | $0.009132 | $0.008408 | $0.008429 | 577,361.36 |
2026-06-15 | $0.009375 | $0.009369 | $0.008695 | $0.008720 | 249,656.11 |
2026-06-14 | $0.009455 | $0.009576 | $0.009301 | $0.009368 | 783,293.99 |
2026-06-13 | $0.009530 | $0.009605 | $0.009406 | $0.009462 | 515,641.32 |
2026-06-12 | -- | $0.0105 | $0.009526 | -- | -- |
2026-06-11 | $0.0105 | $0.0107 | $0.0102 | $0.0103 | 866,160.38 |
2026-06-10 | $0.0106 | $0.0107 | $0.0104 | $0.0105 | 877,302.09 |
2026-06-09 | $0.0106 | $0.0107 | $0.0106 | $0.0106 | 873,778.11 |
2026-06-08 | $0.0107 | $0.0107 | $0.0105 | $0.0107 | 876,743 |
2026-06-07 | $0.0107 | $0.0108 | $0.0106 | $0.0107 | 884,530.12 |
2026-06-06 | $0.0108 | $0.0109 | $0.0106 | $0.0107 | 881,164.7 |
2026-06-05 | $0.0109 | $0.0110 | $0.0108 | $0.0108 | 877,361.84 |
2026-06-04 | $0.0110 | $0.0110 | $0.0109 | $0.0109 | 868,914.51 |
2026-06-03 | $0.0110 | $0.0110 | $0.0109 | $0.0110 | 870,687.49 |
2026-06-02 | $0.0110 | $0.0110 | $0.0109 | $0.0110 | 875,949.99 |
2026-06-01 | $0.0110 | $0.0111 | $0.0110 | $0.0110 | 876,853.76 |
2026-05-31 | -- | $0.0112 | $0.0111 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.0112 | $0.0111 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.0112 | $0.0111 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 NODE
關於 NODE 價格歷史數據
NODE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 NODE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 NODE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.1209。另一方面，NODE 價格軌跡的最低點（通常稱為「NODE 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 NODE，那麼他目前將獲得 $0.1126 的可觀利潤。
按照設計，NODE 的總供應量將達到 656,310,702.52 個。截至目目前，NODE 的流通供應量約為 110,595,434.29 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
NODE 歷史數據案例
以下是 NODE 歷史數據在 NODE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 NODE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 NODE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 NODE 歷史數據集，交易者可以獲取 NODE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 NODE 的風險。他們還可以確定資產 NODE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 NODE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 NODE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 NODE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
