
NEURALAI 價格歷史
(NEURAL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.5322 | $0.5516 | $0.4979 | $0.4986 | 11,896.5 |
2026-06-16 | $0.5620 | $0.5699 | $0.5301 | $0.5321 | 33,123.05 |
2026-06-15 | $0.4869 | $0.5690 | $0.4863 | $0.5620 | 41,223.55 |
2026-06-14 | $0.4945 | $0.5032 | $0.4864 | $0.4871 | 21,744.43 |
2026-06-13 | $0.4953 | $0.4982 | $0.4875 | $0.4934 | 22,677.44 |
2026-06-12 | -- | $0.4962 | $0.4602 | -- | -- |
2026-06-11 | $0.4566 | $0.4675 | $0.4505 | $0.4620 | 22,539.91 |
2026-06-10 | $0.4884 | $0.4842 | $0.4522 | $0.4585 | 27,404.85 |
2026-06-09 | $0.4653 | $0.4905 | $0.4609 | $0.4868 | 16,239.55 |
2026-06-08 | $0.4444 | $0.4714 | $0.4398 | $0.4651 | 31,917.2 |
2026-06-07 | $0.4176 | $0.4643 | $0.4148 | $0.4445 | 49,736.35 |
2026-06-06 | $0.4477 | $0.4505 | $0.4092 | $0.4175 | 33,899.52 |
2026-06-05 | $0.4647 | $0.4889 | $0.3441 | $0.4478 | 140,523.15 |
2026-06-04 | $0.4918 | $0.4843 | $0.4495 | $0.4648 | 32,179.3 |
2026-06-03 | $0.4803 | $0.5079 | $0.4648 | $0.4845 | 51,778.44 |
2026-06-02 | $0.5052 | $0.5110 | $0.4754 | $0.4783 | 34,171.59 |
2026-06-01 | $0.5354 | $0.5388 | $0.5044 | $0.5058 | 26,958.34 |
2026-05-31 | -- | $0.5396 | $0.4814 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.5396 | $0.4814 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.5396 | $0.4814 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 NEURAL
關於 NEURAL 價格歷史數據
NEURAL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 NEURAL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 NEURAL 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $17.29。另一方面,NEURAL 價格軌跡的最低點(通常稱為「NEURAL 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 NEURAL,那麼他目前將獲得 $17.11 的可觀利潤。
按照設計,NEURAL 的總供應量將達到 10,000,000 個。截至目目前,NEURAL 的流通供應量約為 10,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
NEURAL 歷史數據案例
以下是 NEURAL 歷史數據在 NEURAL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 NEURAL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 NEURAL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 NEURAL 歷史數據集,交易者可以獲取 NEURAL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 NEURAL 的風險。他們還可以確定資產 NEURAL 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 NEURAL 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 NEURAL 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 NEURAL 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
