NEURALAI 價格歷史
(NEURAL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-05 | -- | $0.2739 | $0.2613 | -- | -- |
2026-08-04 | $0.2710 | $0.2747 | $0.2661 | $0.2690 | 4,475.75 |
2026-08-03 | $0.2733 | $0.2899 | $0.2664 | $0.2707 | 8,094.54 |
2026-08-02 | $0.2791 | $0.2802 | $0.2651 | $0.2731 | 5,467.67 |
2026-08-01 | $0.2676 | $0.2800 | $0.2655 | $0.2791 | 5,544.41 |
2026-07-31 | $0.2858 | $0.2885 | $0.2667 | $0.2676 | 5,054.15 |
2026-07-30 | $0.2362 | $0.2870 | $0.2302 | $0.2863 | 29,540.35 |
2026-07-29 | $0.3155 | $0.3170 | $0.2273 | $0.2346 | 30,519.71 |
2026-07-28 | $0.3193 | $0.3217 | $0.3068 | $0.3160 | 3,630.22 |
2026-07-27 | $0.3301 | $0.3355 | $0.3183 | $0.3193 | 3,776.38 |
2026-07-26 | $0.3254 | $0.3326 | $0.3250 | $0.3301 | 150.72 |
2026-07-25 | $0.3115 | $0.3829 | $0.2997 | $0.3254 | 8,441.14 |
2026-07-24 | $0.3190 | $0.3216 | $0.3098 | $0.3109 | 5,252.49 |
2026-07-23 | -- | $0.3391 | $0.3157 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.3060 | $0.3410 | $0.3050 | $0.3375 | 16,941.72 |
2026-07-21 | $0.3242 | $0.3243 | $0.2946 | $0.3060 | 17,139.81 |
2026-07-20 | $0.3223 | $0.3251 | $0.3168 | $0.3242 | 2,996.04 |
2026-07-19 | $0.3093 | $0.3251 | $0.3080 | $0.3223 | 7,527.79 |
2026-07-18 | $0.2933 | $0.3110 | $0.2927 | $0.3091 | 5,798.47 |
2026-07-17 | $0.2940 | $0.2986 | $0.2892 | $0.2933 | 3,050.6 |
您可以在哪裡購買 NEURAL
關於 NEURAL 價格歷史數據
NEURAL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 NEURAL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 NEURAL 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $17.29。另一方面,NEURAL 價格軌跡的最低點(通常稱為「NEURAL 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 NEURAL,那麼他目前將獲得 $17.11 的可觀利潤。
按照設計,NEURAL 的總供應量將達到 10,000,000 個。截至目目前,NEURAL 的流通供應量約為 10,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
NEURAL 歷史數據案例
以下是 NEURAL 歷史數據在 NEURAL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 NEURAL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 NEURAL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 NEURAL 歷史數據集,交易者可以獲取 NEURAL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 NEURAL 的風險。他們還可以確定資產 NEURAL 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 NEURAL 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 NEURAL 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 NEURAL 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
