Nesa 價格歷史
(NES)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-05 | $0.1981 | $0.2106 | $0.1965 | $0.2021 | 19,774.92 |
2026-08-04 | $0.1994 | $0.2093 | $0.1968 | $0.1979 | 15,735,554.81 |
2026-08-03 | $0.2093 | $0.2078 | $0.1978 | $0.1998 | 19,588,125.82 |
2026-08-02 | $0.2107 | $0.2143 | $0.2075 | $0.2093 | 23,228,758.77 |
2026-08-01 | $0.2105 | $0.2152 | $0.2030 | $0.2107 | 15,191,493.35 |
2026-07-31 | $0.2166 | $0.2193 | $0.2088 | $0.2105 | 12,830,975.89 |
2026-07-30 | $0.2124 | $0.2251 | $0.2114 | $0.2166 | 19,016,053.96 |
2026-07-29 | $0.2241 | $0.2218 | $0.2108 | $0.2122 | 22,140,156.01 |
2026-07-28 | $0.2230 | $0.2288 | $0.2205 | $0.2236 | 36,150,489.72 |
2026-07-27 | $0.2481 | $0.2496 | $0.2222 | $0.2239 | 42,742,112.24 |
2026-07-26 | $0.2404 | $0.2516 | $0.2355 | $0.2481 | 41,763,030.73 |
2026-07-25 | $0.2566 | $0.2594 | $0.2400 | $0.2411 | 18,642,885.15 |
2026-07-24 | $0.2673 | $0.2752 | $0.2500 | $0.2566 | 22,181,621.73 |
2026-07-23 | $0.2678 | $0.2803 | $0.2640 | $0.2655 | 31,138.26 |
2026-07-22 | $0.2340 | $0.2769 | $0.2301 | $0.2666 | 39,553,351.1 |
2026-07-21 | $0.2278 | $0.2362 | $0.2219 | $0.2339 | 56,916,480.47 |
2026-07-20 | $0.2296 | $0.2314 | $0.2195 | $0.2270 | 55,119,199.79 |
2026-07-19 | $0.2232 | $0.2336 | $0.2193 | $0.2291 | 48,224,878.54 |
2026-07-18 | $0.2383 | $0.2422 | $0.2195 | $0.2237 | 36,692,556.85 |
2026-07-17 | $0.2508 | $0.2543 | $0.2366 | $0.2387 | 52,301,401.53 |
您可以在哪裡購買 NES
關於 NES 價格歷史數據
NES 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 NES 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 NES 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.3212。另一方面，NES 價格軌跡的最低點（通常稱為「NES 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 NES，那麼他目前將獲得 $0.1712 的可觀利潤。
按照設計，NES 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，NES 的流通供應量約為 141,500,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
NES 歷史數據案例
以下是 NES 歷史數據在 NES 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 NES 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 NES 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 NES 歷史數據集，交易者可以獲取 NES 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 NES 的風險。他們還可以確定資產 NES 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 NES 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 NES 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 NES 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
