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Nave Shares 價格歷史
(NAVE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-04 | $0.2225 | $0.2226 | $0.1809 | $0.1810 | 1,581.06 |
2026-11-03 | $0.2096 | $0.2236 | $0.2096 | $0.2225 | 1,354.49 |
2026-11-02 | $0.2208 | $0.2208 | $0.2096 | $0.2096 | 665.57 |
2026-11-01 | $0.2341 | $0.2508 | $0.2208 | $0.2208 | 1,937.59 |
2026-10-31 | -- | $0.2612 | $0.2552 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.2566 | $0.2612 | $0.2552 | $0.2554 | 495.28 |
2026-10-29 | $0.2166 | $0.3801 | $0.2166 | $0.2566 | 8,591.29 |
2026-10-28 | $0.1929 | $0.2188 | $0.1929 | $0.2167 | 2,651.69 |
2026-10-27 | $0.1839 | $0.1968 | $0.1830 | $0.1929 | 894.77 |
2026-10-26 | $0.1797 | $0.1868 | $0.1797 | $0.1839 | 991.74 |
2026-10-25 | $0.1923 | $0.1923 | $0.1797 | $0.1797 | 208 |
2026-10-24 | $0.1730 | $0.2769 | $0.1833 | $0.1923 | 10,168.97 |
2026-10-23 | $0.1985 | $0.1985 | $0.1729 | $0.1730 | 162.63 |
2026-10-22 | $0.1693 | $0.1985 | $0.1663 | $0.1985 | 3,275.08 |
2026-10-21 | $0.1865 | $0.1866 | $0.1684 | $0.1693 | 778.14 |
2026-10-20 | $0.1786 | $0.1922 | $0.1865 | $0.1865 | 433.68 |
2026-10-19 | $0.1929 | $0.1929 | $0.1716 | $0.1786 | 1,570.25 |
2026-10-18 | $0.1967 | $0.1948 | $0.1928 | $0.1929 | 94.44 |
2026-10-17 | $0.2074 | $0.2074 | $0.1781 | $0.1967 | 2,627.92 |
2026-10-16 | $0.2244 | $0.2245 | $0.2070 | $0.2074 | 1,355.81 |
您可以在哪裡購買 NAVE
關於 NAVE 價格歷史數據
NAVE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 NAVE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 NAVE 價格歷史數據，其價值在 2026-09-28 飆升至歷史峰值，超過 $0.4507。另一方面，NAVE 價格軌跡的最低點（通常稱為「NAVE 歷史最低點」）出現在 2026-07-25。如果有人在此期間購買了 NAVE，那麼他目前將獲得 $0.4271 的可觀利潤。
按照設計，NAVE 的總供應量將達到 499,698.09 個。截至目目前，NAVE 的流通供應量約為 499,698.09 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
NAVE 歷史數據案例
以下是 NAVE 歷史數據在 NAVE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 NAVE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 NAVE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 NAVE 歷史數據集，交易者可以獲取 NAVE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 NAVE 的風險。他們還可以確定資產 NAVE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 NAVE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 NAVE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 NAVE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
