NanoVita 價格歷史
(NANA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.0875 | $0.0892 | $0.0838 | $0.0856 | 2,962 |
2026-06-16 | $0.0923 | $0.0930 | $0.0837 | $0.0875 | 5,250.04 |
2026-06-15 | $0.0943 | $0.0944 | $0.0905 | $0.0924 | 1,501.86 |
2026-06-14 | $0.0886 | $0.0944 | $0.0886 | $0.0943 | 1,235.61 |
2026-06-13 | $0.0906 | $0.0939 | $0.0886 | $0.0904 | 2,892.62 |
2026-06-12 | -- | $0.0994 | $0.0885 | -- | -- |
2026-06-11 | $0.0902 | $0.0987 | $0.0889 | $0.0967 | 5,809.17 |
2026-06-10 | $0.0892 | $0.0921 | $0.0692 | $0.0902 | 20,330.19 |
2026-06-09 | $0.0818 | $0.0912 | $0.0804 | $0.0892 | 2,844.2 |
2026-06-08 | $0.0901 | $0.0910 | $0.0808 | $0.0818 | 19,527.86 |
2026-06-07 | $0.0912 | $0.0930 | $0.0867 | $0.0901 | 2,160.49 |
2026-06-06 | $0.0854 | $0.0934 | $0.0773 | $0.0912 | 12,221.81 |
2026-06-05 | $0.0449 | $0.1081 | $0.0444 | $0.0848 | 126,591.11 |
2026-06-04 | $0.0447 | $0.0452 | $0.0447 | $0.0449 | 1,048.91 |
2026-06-03 | $0.0484 | $0.0484 | $0.0447 | $0.0447 | 13,814.72 |
2026-06-02 | $0.0471 | $0.0490 | $0.0468 | $0.0484 | 11,057.76 |
2026-06-01 | $0.0424 | $0.0475 | $0.0424 | $0.0471 | 40,945.87 |
2026-05-31 | -- | $0.0439 | $0.0423 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.0439 | $0.0423 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.0439 | $0.0423 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 NANA
關於 NANA 價格歷史數據
NANA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 NANA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 NANA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.1081。另一方面，NANA 價格軌跡的最低點（通常稱為「NANA 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 NANA，那麼他目前將獲得 $0.0669 的可觀利潤。
按照設計，NANA 的總供應量將達到 14,236,138.25 個。截至目目前，NANA 的流通供應量約為 11,402,805.25 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
NANA 歷史數據案例
以下是 NANA 歷史數據在 NANA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 NANA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 NANA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 NANA 歷史數據集，交易者可以獲取 NANA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 NANA 的風險。他們還可以確定資產 NANA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 NANA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 NANA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 NANA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
