Monstro DeFi 價格歷史
(MONSTRO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.004873 | $0.006532 | $0.004873 | $0.006167 | 187.33 |
2026-06-16 | $0.004102 | $0.004974 | $0.004044 | $0.004873 | 382.06 |
2026-06-15 | $0.004121 | $0.004167 | $0.003990 | $0.004102 | 292.11 |
2026-06-14 | $0.004156 | $0.004210 | $0.004118 | $0.004120 | 107.63 |
2026-06-13 | $0.003856 | $0.004200 | $0.003737 | $0.004156 | 402.72 |
2026-06-12 | $0.002136 | $0.004136 | $0.002139 | $0.003856 | 706.16 |
2026-06-11 | $0.005763 | $0.006035 | $0.002078 | $0.002141 | 3,482.01 |
2026-06-10 | $0.003293 | $0.005942 | $0.003233 | $0.005763 | 4,224.12 |
2026-06-09 | $0.003595 | $0.003596 | $0.003212 | $0.003293 | 2,811.65 |
2026-06-08 | $0.004499 | $0.004509 | $0.003595 | $0.003595 | 4,109.37 |
2026-06-07 | $0.004676 | $0.004788 | $0.004418 | $0.004498 | 3,154.08 |
2026-06-06 | $0.005917 | $0.006026 | $0.004676 | $0.004684 | 9,231.69 |
2026-06-05 | $0.006336 | $0.006411 | $0.005908 | $0.005908 | 5,347.07 |
2026-06-04 | $0.007282 | $0.007297 | $0.006217 | $0.006332 | 10,966.79 |
2026-06-03 | $0.007624 | $0.007662 | $0.007277 | $0.007282 | 5,304.12 |
2026-06-02 | $0.007654 | $0.007665 | $0.007583 | $0.007624 | 1,123.57 |
2026-06-01 | $0.007710 | $0.007842 | $0.007539 | $0.007654 | 2,063.29 |
2026-05-31 | -- | $0.008558 | $0.008394 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.008558 | $0.008394 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.008558 | $0.008394 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 MONSTRO
關於 MONSTRO 價格歷史數據
MONSTRO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MONSTRO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MONSTRO 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.1038。另一方面，MONSTRO 價格軌跡的最低點（通常稱為「MONSTRO 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 MONSTRO，那麼他目前將獲得 $0.1017 的可觀利潤。
按照設計，MONSTRO 的總供應量將達到 395,660,281.69 個。截至目目前，MONSTRO 的流通供應量約為 224,946,827.35 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
MONSTRO 歷史數據案例
以下是 MONSTRO 歷史數據在 MONSTRO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MONSTRO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 MONSTRO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MONSTRO 歷史數據集，交易者可以獲取 MONSTRO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 MONSTRO 的風險。他們還可以確定資產 MONSTRO 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 MONSTRO 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 MONSTRO 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 MONSTRO 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
