Mirror Protocol 價格歷史
(MIR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-05 | -- | $0.002826 | $0.002551 | -- | -- |
2026-08-04 | $0.002549 | $0.002809 | $0.002337 | $0.002799 | 2,616.26 |
2026-08-03 | $0.002748 | $0.002794 | $0.002407 | $0.002550 | 762.16 |
2026-08-02 | $0.002741 | $0.002779 | $0.002716 | $0.002748 | 130.61 |
2026-08-01 | $0.002718 | $0.002787 | $0.002629 | $0.002741 | 562.92 |
2026-07-31 | $0.002722 | $0.002872 | $0.002704 | $0.002718 | 778.49 |
2026-07-30 | $0.002809 | $0.002968 | $0.002588 | $0.002723 | 2,251.06 |
2026-07-29 | $0.002527 | $0.002944 | $0.002514 | $0.002808 | 3,746.83 |
2026-07-28 | $0.002550 | $0.002868 | $0.002455 | $0.002527 | 1,399.99 |
2026-07-27 | $0.002760 | $0.002760 | $0.002520 | $0.002550 | 215.74 |
2026-07-26 | $0.002683 | $0.002769 | $0.002520 | $0.002760 | 236.16 |
2026-07-25 | $0.002689 | $0.002747 | $0.002514 | $0.002683 | 386.84 |
2026-07-24 | $0.002789 | $0.002870 | $0.002478 | $0.002688 | 1,728.08 |
2026-07-23 | -- | $0.002890 | $0.002504 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.002625 | $0.002784 | $0.002446 | $0.002677 | 144.92 |
2026-07-21 | $0.002611 | $0.002741 | $0.002476 | $0.002654 | 761.25 |
2026-07-20 | $0.002473 | $0.002611 | $0.002371 | $0.002611 | 292.98 |
2026-07-19 | $0.002392 | $0.002490 | $0.002350 | $0.002473 | 188.96 |
2026-07-18 | $0.002427 | $0.002490 | $0.002359 | $0.002392 | 1,167.19 |
2026-07-17 | $0.002737 | $0.002850 | $0.002348 | $0.002429 | 6,387.8 |
您可以在哪裡購買 MIR
關於 MIR 價格歷史數據
MIR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MIR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MIR 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $12.90。另一方面，MIR 價格軌跡的最低點（通常稱為「MIR 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 MIR，那麼他目前將獲得 $12.90 的可觀利潤。
按照設計，MIR 的總供應量將達到 370,575,000 個。截至目目前，MIR 的流通供應量約為 77,742,679.93 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
MIR 歷史數據案例
以下是 MIR 歷史數據在 MIR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MIR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 MIR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MIR 歷史數據集，交易者可以獲取 MIR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 MIR 的風險。他們還可以確定資產 MIR 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 MIR 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 MIR 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 MIR 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
