MINATIVERSE 價格歷史
(MNTC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-06 | -- | $0.0669 | $0.0539 | -- | -- |
2026-08-05 | -- | $0.0699 | $0.0539 | -- | -- |
2026-08-04 | $0.0629 | $0.0699 | $0.0579 | $0.0679 | 2,607.77 |
2026-08-03 | $0.0599 | $0.0659 | $0.0509 | $0.0629 | 798.17 |
2026-08-02 | $0.0609 | $0.0649 | $0.0509 | $0.0599 | 631.33 |
2026-08-01 | $0.0639 | $0.0649 | $0.0599 | $0.0609 | 315.17 |
2026-07-31 | $0.0599 | $0.0639 | $0.0599 | $0.0639 | 321.16 |
2026-07-30 | $0.0328 | $0.0709 | $0.0330 | $0.0599 | 1,811.46 |
2026-07-29 | $0.0472 | $0.0529 | $0.0320 | $0.0331 | 2,035.38 |
2026-07-28 | $0.0519 | $0.0519 | $0.0433 | $0.0472 | 1,184.61 |
2026-07-27 | $0.0516 | $0.0529 | $0.0437 | $0.0519 | 4,314.32 |
2026-07-26 | $0.0629 | $0.0684 | $0.0513 | $0.0516 | 1,778.41 |
2026-07-25 | $0.0583 | $0.0678 | $0.0540 | $0.0631 | 3,598.73 |
2026-07-24 | $0.0597 | $0.0650 | $0.0521 | $0.0613 | 16,551.18 |
2026-07-23 | -- | $0.0725 | $0.0466 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.0609 | $0.0609 | $0.0487 | $0.0490 | 1,950.1 |
2026-07-21 | $0.0746 | $0.0747 | $0.0390 | $0.0609 | 11,401.96 |
2026-07-20 | $0.0738 | $0.0746 | $0.0700 | $0.0746 | 1,154.88 |
2026-07-19 | $0.0745 | $0.0775 | $0.0690 | $0.0738 | 324.29 |
2026-07-18 | $0.0734 | $0.0773 | $0.0690 | $0.0690 | 2,097.61 |
您可以在哪裡購買 MNTC
關於 MNTC 價格歷史數據
MNTC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MNTC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MNTC 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $28.99。另一方面，MNTC 價格軌跡的最低點（通常稱為「MNTC 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 MNTC，那麼他目前將獲得 $28.96 的可觀利潤。
按照設計，MNTC 的總供應量將達到 10,349,999 個。截至目目前，MNTC 的流通供應量約為 5,474,999 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
MNTC 歷史數據案例
以下是 MNTC 歷史數據在 MNTC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MNTC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 MNTC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MNTC 歷史數據集，交易者可以獲取 MNTC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 MNTC 的風險。他們還可以確定資產 MNTC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 MNTC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 MNTC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 MNTC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
