Microsoft • Robinhood Token 價格歷史
(MSFT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-05 | -- | $495.24 | $475.02 | -- | -- |
2026-08-04 | $482.27 | $495.24 | $475.02 | $480.17 | 80,362.06 |
2026-08-03 | $462.58 | $491.44 | $461.26 | $482.07 | 83,198.15 |
2026-08-02 | $450.32 | $463.78 | $439.61 | $462.60 | 26,576.23 |
2026-08-01 | $440.83 | $466.05 | $443.88 | $451.74 | 57,710.87 |
2026-07-31 | $432.45 | $456.00 | $432.80 | $442.48 | 170,634.69 |
2026-07-30 | $389.11 | $435.40 | $387.59 | $432.22 | 625,657.82 |
2026-07-29 | $397.41 | $403.54 | $387.98 | $388.76 | 196,058 |
2026-07-28 | $392.39 | $399.15 | $382.08 | $397.36 | 207,729.85 |
2026-07-27 | $383.34 | $393.62 | $381.19 | $392.19 | 318,935.71 |
2026-07-26 | $378.14 | $389.83 | $377.71 | $383.34 | 70,994.28 |
2026-07-25 | $381.17 | $386.93 | $377.69 | $378.26 | 132,888.27 |
2026-07-24 | $377.32 | $388.50 | $373.88 | $381.51 | 286,544.9 |
2026-07-23 | -- | $394.66 | $375.56 | -- | -- |
2026-07-22 | $399.52 | $410.96 | $383.67 | $383.67 | 713,481.11 |
2026-07-21 | $395.78 | $407.35 | $388.88 | $399.52 | 256,197.08 |
2026-07-20 | $393.60 | $403.51 | $385.42 | $394.95 | 364,431.15 |
2026-07-19 | $381.84 | $403.46 | $386.56 | $393.60 | 29,353.57 |
2026-07-18 | $384.64 | $400.18 | $381.02 | $381.84 | 12,212.9 |
2026-07-17 | $408.27 | $409.78 | $381.78 | $384.90 | 12,060.44 |
您可以在哪裡購買 MSFT
關於 MSFT 價格歷史數據
MSFT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MSFT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MSFT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $497.37。另一方面，MSFT 價格軌跡的最低點（通常稱為「MSFT 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 MSFT，那麼他目前將獲得 $146.27 的可觀利潤。
按照設計，MSFT 的總供應量將達到 1,672.72 個。截至目目前，MSFT 的流通供應量約為 1,672.72 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
MSFT 歷史數據案例
以下是 MSFT 歷史數據在 MSFT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MSFT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 MSFT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MSFT 歷史數據集，交易者可以獲取 MSFT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 MSFT 的風險。他們還可以確定資產 MSFT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 MSFT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 MSFT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 MSFT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
