MIAO 價格歷史
(SN86)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-05 | -- | $0.4390 | $0.4390 | -- | -- |
2026-08-04 | -- | $0.4390 | $0.4390 | -- | -- |
2026-08-03 | -- | $0.4390 | $0.4390 | -- | -- |
2026-08-02 | -- | $0.4390 | $0.4390 | -- | -- |
2026-08-01 | -- | $0.4390 | $0.4390 | -- | -- |
2026-07-31 | -- | $0.4390 | $0.4390 | -- | -- |
2026-07-30 | -- | $0.4390 | $0.4390 | -- | -- |
2026-07-29 | -- | $0.4390 | $0.4390 | -- | -- |
2026-07-28 | -- | $0.4390 | $0.4390 | -- | -- |
2026-07-27 | -- | $0.4390 | $0.4390 | -- | -- |
2026-07-26 | $0.4390 | $0.4390 | $0.4390 | -- | -- |
2026-07-25 | $0.4337 | $0.4413 | $0.4316 | $0.4390 | 6,825.93 |
2026-07-24 | $0.5109 | $0.5135 | $0.4327 | $0.4341 | 32,104.61 |
2026-07-23 | -- | $0.5421 | $0.5057 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.5352 | $0.5477 | $0.5286 | $0.5423 | 10,818.48 |
2026-07-21 | $0.5255 | $0.5468 | $0.5223 | $0.5352 | 4,740.28 |
2026-07-20 | $0.5309 | $0.5384 | $0.5179 | $0.5246 | 744 |
2026-07-19 | $0.5218 | $0.5365 | $0.5205 | $0.5309 | 20,142.05 |
2026-07-18 | $0.5219 | $0.5258 | $0.5154 | $0.5205 | 1,379.64 |
2026-07-17 | $0.5437 | $0.5395 | $0.5129 | $0.5227 | 127,509.95 |
您可以在哪裡購買 SN86
關於 SN86 價格歷史數據
SN86 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SN86 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SN86 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $9.61。另一方面，SN86 價格軌跡的最低點（通常稱為「SN86 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SN86，那麼他目前將獲得 $9.37 的可觀利潤。
按照設計，SN86 的總供應量將達到 118,410.07 個。截至目目前，SN86 的流通供應量約為 118,410.07 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SN86 歷史數據案例
以下是 SN86 歷史數據在 SN86 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SN86 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SN86 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SN86 歷史數據集，交易者可以獲取 SN86 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SN86 的風險。他們還可以確定資產 SN86 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SN86 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SN86 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SN86 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
