Meteora 價格歷史
(MET)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-18 | $0.1163 | $0.1169 | $0.1050 | $0.1055 | 7,817,024.93 |
2026-06-17 | $0.1165 | $0.1178 | $0.1127 | $0.1165 | 5,840,757.71 |
2026-06-16 | $0.1216 | $0.1217 | $0.1145 | $0.1165 | 9,720,675.98 |
2026-06-15 | $0.1041 | $0.1244 | $0.1027 | $0.1212 | 21,033,599.9 |
2026-06-14 | $0.1064 | $0.1070 | $0.1022 | $0.1041 | 6,067,051.39 |
2026-06-13 | $0.1047 | $0.1080 | $0.1032 | $0.1064 | 6,875,876.76 |
2026-06-12 | $0.1043 | $0.1078 | $0.1027 | $0.1039 | 1,672.49 |
2026-06-11 | $0.1019 | $0.1056 | $0.0950 | $0.1048 | 10,696,418.45 |
2026-06-10 | $0.0999 | $0.1051 | $0.0983 | $0.1027 | 12,417,028.32 |
2026-06-09 | $0.1023 | $0.1049 | $0.0982 | $0.0997 | 7,922,277.21 |
2026-06-08 | $0.0982 | $0.1036 | $0.0945 | $0.1020 | 9,407,741.79 |
2026-06-07 | $0.0981 | $0.1022 | $0.0957 | $0.0982 | 7,285,828.59 |
2026-06-06 | $0.1046 | $0.1083 | $0.0942 | $0.0981 | 11,110,753.54 |
2026-06-05 | $0.1275 | $0.1257 | $0.1024 | $0.1045 | 13,204,000.53 |
2026-06-04 | $0.1345 | $0.1388 | $0.1152 | $0.1277 | 23,363,863.03 |
2026-06-03 | $0.1280 | $0.1367 | $0.1279 | $0.1344 | 13,627,116.98 |
2026-06-02 | $0.1257 | $0.1361 | $0.1268 | $0.1286 | 16,820,660.88 |
2026-06-01 | $0.1279 | $0.1324 | $0.1236 | $0.1257 | 10,638,923.78 |
2026-05-31 | $0.1264 | $0.1340 | $0.1263 | $0.1279 | 2,685.71 |
2026-05-30 | $0.1287 | $0.1294 | $0.1244 | $0.1264 | 142.02 |
您可以在哪裡購買 METEORA
關於 MET 價格歷史數據
MET 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MET 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MET 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.6869。另一方面，MET 價格軌跡的最低點（通常稱為「MET 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 MET，那麼他目前將獲得 $0.5923 的可觀利潤。
按照設計，MET 的總供應量將達到 997,736,069.12 個。截至目目前，MET 的流通供應量約為 484,958,291.37 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
MET 歷史數據案例
以下是 MET 歷史數據在 MET 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MET 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 MET 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MET 歷史數據集，交易者可以獲取 MET 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 MET 的風險。他們還可以確定資產 MET 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 MET 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 MET 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 MET 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
